连云港装饰公司,豪泽装饰连云港装饰公司,豪泽装饰

凸面镜和凹面镜成像的特点是什么呢,凸面镜与凹面镜成像特点

凸面镜和凹面镜成像的特点是什么呢,凸面镜与凹面镜成像特点 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将(jiāng)影响(xiǎng)青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三(sān)方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu),③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是(shì)青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)持平,新(xīn)增(zēng)约(yuē)132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业(yè),而(ér)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢(màn),服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市场(chǎng);三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的(de)变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);②青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子(zi)),但决(jué)定青年失业(yè)率变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力(lì)总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业(yè)人数(shù)的基本(běn)情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数与去年(nián)基本持(chí)平,今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量维持在3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)来看,今(jīn)年(nián)1-4月(yuè)约为(wèi)119万(wàn),去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去(qù)年,这与当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年(nián)失(shī)业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一(yī)种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部(bù)分(fēn)失业人群后(hòu),剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年(nián)失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业(yè)人(rén)员的(de)受教(jiào)育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青(qīng)年就业(yè)分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较大(dà)的(de)行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失(shī)业(yè)人口来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流(liú)入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业(yè)的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个行(xíng)业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如(rú)图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸(xī)纳的青年(nián)就业(yè)比例变动(dòng)与行(xíng)业平均(jūn)受教育年(nián)限(xiàn)基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的(de)青年失业人数(shù)/青年失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青(qīng)年就业比例(lì)(该(gāi)行业的青年就业人数(shù)/青年(nián)就(jiù)业总人数),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业率大(dà)多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均值,这三(sān)个行业一季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集(jí)程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结(jié)构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化,带来(lái)的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年(nián)人口和劳(凸面镜和凹面镜成像的特点是什么呢,凸面镜与凹面镜成像特点láo)动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口负(fù)增长时代(dài),城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动(dòng)恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年(nián)有明显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披(pī)露的青年就业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年凸面镜和凹面镜成像的特点是什么呢,凸面镜与凹面镜成像特点(nián)3月,国家统计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的(de)分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要

  失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要(yào)点(diǎn):一(yī)是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青(qīng)年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点(diǎn),未(wèi)区分(fēn)人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统计局的(de)定义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业(yè)人员(yuán)”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人(rén)口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数(shù)据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全(quán)国劳动(dòng)力抽(chōu)样调(diào)查,调查(chá)范围为(wèi)中(zhōng)国大(dà)陆(lù)的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查(chá)范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本(běn)比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国每(měi)月(yuè)调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年(nián)一(yī)次的人口普查则(zé)在长表部分纳(nà)入就业调查(chá),长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查(chá)的就(jiù)业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年(nián)鉴将这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数(shù)据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:连云港装饰公司,豪泽装饰 凸面镜和凹面镜成像的特点是什么呢,凸面镜与凹面镜成像特点

评论

5+2=