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太深是一种什么体验，太深是不是不好 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多(duō)张风格(gé)不(bù)一(yī)样的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画(huà)面的构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四太深是一种什么体验，太深是不是不好次工业革(gé)命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先太深是一种什么体验，太深是不是不好后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的(de)也(yě)有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不(bù)难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的(de)加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入(rù)史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。