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裤子175是几个x

裤子175是几个x 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平(píng),新增约132万(wàn)青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬(tái)高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业(yè)。以受教(jiào)育(yù)年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè),但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而(ér)知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到(dào)服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期(qī)下降

  4. 结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青年失业率却(què)较去(qù)年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué裤子175是几个x)定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>裤子175是几个x</span>&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前(qián)青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于(yú)工作(zuò)经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下(xià)的青年失业人(rén)口中,第(dì)一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群(qún)中,年(nián)龄(líng)越(yuè)低,平(píng)均受教育(yù)程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度(dù)大(dà)幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按(àn)照接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与青(qīng)年(nián)就业分布基(jī)本(běn)一(yī)致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业(yè)分布(bù)是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业(yè)人(rén)口来自(zì)何处(chù)之前,需要研究青年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业(yè)是国(guó)民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的(de)比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业(yè)人员的(de)受教(jiào)育(yù)年限(xiàn),来计(jì)算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是(shì):科学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他四(sì)个行业是过去十年(nián)青年就(jiù)业流入的(de)主要(yào)行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图(tú)10,各行业所吸纳的(de)青年就(jiù)业(yè)比例(lì)变裤子175是几个x动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的(de)青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年(nián)就业比例(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服(fú)务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密(mì)集(jí)程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)业、信(xìn)息技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失业(yè)人员增(zēng)长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受教育(yù)水平的整体提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如(rú)教育(yù)、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生(shēng)活性(xìng)服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年(nián)失业人(rén)口和(hé)25-59岁失(shī)业(yè)人口的分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母端(duān)是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开始步入(rù)人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道(dào),这将从分(fēn)母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部(bù)分(fēn)增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去(qù)年有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空(kōng)间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于(yú)其(qí)他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今(jīn)年(nián)3月统计局(jú)披(pī)露(lù)的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来经(jīng)济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势恶化时(shí),也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化(huà)导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对(duì)学历的推崇导致本(běn)科毕业即(jí)进入就业市(shì)场的(de)年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失(shī)业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经(jīng)开(kāi)始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改变失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要(yào)点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业(yè)率的(de)讨论以全(quán)国青(qīng)年(nián)人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参(cān)加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从(cóng)数据来看,失(shī)业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式(shì)实(shí)施,每年进(jìn)行两次(cì)全国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年(nián)3月(yuè),为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口(kǒu)调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数(shù)据(jù)仍会(huì)存在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构(gòu)数(shù)据的(de)差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布(bù)时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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