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南方电网在AI领域投资达数亿元 拟年内推多个大模型应用

南方电网在AI领域投资达数亿元 拟年内推多个大模型应用

过去一年,大(dà)模型的(de)通用性和泛化能力吸引了(le)各大(dà)厂商布局,市场上的大(dà)模型升级迭代引来百华鲲振宇出席2024华为北京政企合作伙伴大会模大战,前沿的生成式AI应用纷至沓来。而今,ChatGPT推出已满 “周岁”后,AI大模型或加速卷向(xiàng)行业。

今年拟推多个大(dà)模型应用

近日(rì),南方电(diàn)网人工智能(néng)公司副总经(jīng)理梁寿愚在华为(wèi)分析师大会期间接受证券(quàn)时报(bào)·e公司记者采访时透露(lù),截至目前,南方电网在 AI领域的投资已达数亿元,未来(lái)仍将持(chí)续(xù)加大相(xiāng)关投入(rù),另外,今年南方电网将基(jī)于人 工(gōng)智能创新平台推出多个AI大模型应用,比如多模态大模型、人形机器人(rén)、算力交易平台(tái)等等。

此前,去年9月(yuè),南方电(diàn)网曾推出电力行业首个AI大(dà)模型“大瓦特”,该模型也是南方电网自 主研(yán)发的电力行业人工智(zhì)能创新 平台首个产品,目前已在广东、广西、云南、贵州(zhōu)、海南五省区(qū)的(de)发、输、变(biàn)、配、用电各领域80余个 场景得(dé)到应用。

作为国内电力(lì)行业AI技(jì)术实(shí)践的先行者,南方电网人(rén)工智能公司副总经(jīng)理梁寿愚告诉记者,南方电网多年前便(biàn)已投(tóu)入人工智能研究,但(dàn)此前主要是跟随技术发展方向做一些传统的机器(qì)学(xué)习、深度学习等 ,且此前所推出的AI应用都(dōu)是针对单个应(yīng)用场景。

2021年1月,南方电网团队隐(yǐn)约感觉未来可能会出现一(yī)种通用性的人工智能,此后便持续关注相关技术进展。2022年底,ChatGPT的爆发引爆了生成式AI的发展,它也是通用人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的原点,2023年(nián)初南(nán)方电网正式发展AI大模型(xíng)。

“当时研发的初(chū)衷很简单,就是(shì)为了解(jiě)决行业的一些问题,寻找更好(hǎo)的电力系统解决方案(àn)”。梁寿愚说。

生态是国产大模型发展关键

值得一提 的是,南(nán)方电网“大瓦特”大模型是国内罕见的“全栈国产”大模型(xíng),而AI大模型(xíng)产业链硬件层包括AI芯片、存储芯片、Chiplet(芯粒)、光模块、服务器等(děng),软件层包括操作系统、数据库、中间件、云计算、虚拟化等,模型层包括GPT、文心一言、盘古等,应用层包括游戏、办公(gōng)、传媒(méi)影视、医(yī)疗、金融、电商(shāng)、工业等,这就意味着,南方电网“大瓦特”打通了上(shàng)述复杂的AI大(dà)模型全(quán)国产产业链,这背后有(yǒu)哪些不为人知的故(gù)事?

“全(quán)栈国产(chǎn),是我们在研(yán)发这个大模(mó)型过程中最大的难 点 。”梁寿愚华鲲振宇出席2024华为北京政企合作伙伴大会说。

梁(liáng)寿愚坦言,全栈国产大模型推出背后,涉及的产业链非常(cháng)复杂(zá),且在推动过程中需 要整个产业链、生态的配合,比如(rú)大(dà)模型与(yǔ)国产算力设 备的适(shì)配、国产软件的调试(shì)以及(jí)国(guó)内相关 专家的配合、产(chǎn)业高质量数据的输入,另外业界对(duì)AI的认知也会影(yǐng)响产业链(liàn)对项目的配合程度。

“如果国产产业链不配合我们的工(gōng)作,我们没有办法生(shēng)成(chéng)符合业务要求的大模型。”梁寿(shòu)愚直言,“当然,我们(men)现(xiàn)在还有一个比较紧迫的事情就是应(yīng)用要尽快推出来,这样能(néng)够让大家(jiā)看到生产效(xiào)率的价(jià)值,大家会(huì)更(gèng)多地参与这方面的一些工作”。

据梁寿愚(yú)透露(lù),南方电网的电力行(xíng)业人 工智能平台与 “大瓦特(tè)”大(dà)模型训练使用的(de)算(suàn)力卡和(hé)学习框架来(lái)自华为,南方电网人工(gōng)智能公(gōng)司完成训练、推(tuī)理和运营平台的研(yán)发,大幅度缩 减了大模型应用上线时间。

大模型将导(dǎo)致生产力的爆发

随着(zhe)大模型的落地,目前“大瓦特”已为南方电网贡献了生产力。

据梁寿愚介绍,在巡检领域,现(xiàn)在大模型可以替代80%的人工,智能客服方(fāng)面(miàn)也是80%左右,而在电力系统负(fù)荷预(yù)测方面,AI大模型(xíng)则已(yǐ)可以全面替代人力,另(lìng)外在输配电领域,大模型已具备每分钟处理100张问题图片的能 力,还能同时识别20类缺陷,识别效率(lǜ)是(shì)传统人工智(zhì)能(néng)算法的10倍(bèi);在电力调度领域,能够协(xié)助(zhù)调度部门针对电网异常情况秒级自动化生成处置预案,及时响应15分钟电力市场调节要求,使预(yù)案更安全、高效。

不过,梁寿愚认为,尽(jǐn)管大模型落地应用至(zhì)行业,变成生产力是大势所趋,但目前(qián)为止,国内还没有出现能够真正将AI技术(shù)转变成生(shēng)产力的大模型,目前AI大模(mó)型更 多的是在通用领域去做一(yī)些辅助性的工作(zuò)。

“我所说(shuō)的真正变成生产(chǎn)力 ,是它能够像人一样(yàng),自己能够主动(dòng)识别一些事(shì)情(qíng),然后整体全部完成这项任务,比 如以后 的人形机器人自己识别去做事。”梁寿愚说。

梁寿(shòu)愚(yú)表示,AI是未来10年GDP增(zēng)长最强引擎,大模型(xíng)将成为新(xīn)的基(jī)础设施,未来应用将以大模型为核心构建,形成(chéng)“信息-模型-智能体”的新型(xíng)发展范式,最终可能导致生产力的爆发,而AI大模(mó)型在电力(lì)行业的 全面应用也是大(dà)势所趋。

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