概率分布(bù)函数右连续怎么理解,什么叫分布函数(shù)的右连续是分布函数右(yòu)连续(xù)说的(de)是任一(yī)点x0,它(tā)的F(x0+0)=F(x0)即是该点右极限(xiàn)等于该点函数值的。
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概(gài)率分布函数右(yòu)连续怎么理解(jiě),什(shén)么叫分布函数的右连续(xù)
分布函数右连续说的是(shì)任一点x0,它的F(x0+0)=F(x0)即是该点右极限(xiàn)等于该(gāi)点函(hán)数值(zhí)。
因为(wèi)F(x)是一个单(dān)调(diào)有界非(fēi)降函数,所以其任(rèn)一(yī)点(diǎn)x0的右极限必然存在,然后(hòu)再证右(yòu)极限(xiàn)和函数值即可。
概(gài)率分(fēn)布函数是概率(lǜ)论的基(jī)本(běn)概念(niàn)之(zhī)一(yī)。
在实(shí)际问(wèn)题中,常常要研究一(yī)睡午觉和不睡午觉有什么区别,为什么不爱午睡的孩子智商高个随机变量ξ取值小于(yú)某一数值x的概率,这(zhè)概(gài)率是x的函数,称(chēng)这种函数(shù)为随机变量ξ的(de)分(fēn)布函数(shù),简称分(fēn)布函数,记作F(x),即F(x)=P(ξ 本质原因(yīn)并不是规(guī)定了“向右连续”,追溯根本原因是(shì)“分布函(hán)数的定义是(shì) P{ x ≤ x0 }”。 由于lim的极小量E是无法动态定义的,离散概(gài)率无法定义,连续概率(lǜ)也(yě)只好概率密度,所以E×l(l是E的(de)数值跨(kuà)度)极限(xiàn)为0,所以F(x+0) = F(x) 这就是右连续。 概率(lǜ)分布函数是概(gài)率论的基本(běn)概(gài)念之一。 在实际问题中,常常要研究一个(gè)随(suí)机变量ξ取值(zhí)小于某一数值x的(de)概率,这概率是x的函数,称(chēng)这种(zhǒng)函数为随机变量ξ的分(fēn)布函(hán)数,简称分布函数,记(jì)作(zuò)F(x),即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由(yóu)它并可以决定随机变量(liàng睡午觉和不睡午觉有什么区别,为什么不爱午睡的孩子智商高)落入任(rèn)何范围内的(de)概率。 扩展资料: 连续的(de)性质: 所有多(duō)项式函数都是(shì)连续的。 早纤各类初等函数,如指(zhǐ)数(shù)函(hán)数、对数函数、平方根函(hán)数与三(sān)角(jiǎo)函(hán)数在(zài)它(tā)们的定义(yì)域(yù)上(shàng)也是连(lián)续的(de)函数。 绝对值函数(shù)也是连续的。 定义在非零实数(shù)上(shàng)的倒数函数f= 1/x是(shì)连(lián)续的(de)。 但是如果函(hán)数(shù)的(de)定义域扩(kuò)张到全体实数,那么无(wú)论函(hán)数在零点取任何值,扩张后的(de)函数都(dōu)不是连续的。 非连续函数的(de)一个(gè)例子是分段定义的函数(shù)。 例如(rú)定义f为(wèi):f(x) = 1如(rú)果x> 0,f(x) = 0如(rú)果x≤ 0。 取ε = 1/2,不弊旁存在x=0的δ-邻域使所有f(x)的值在(zài)f(0)的ε邻域内。 另一(yī)个不连续函(hán)数的租睁橡例子为符号函数。 参考(kǎo)资料来源:百(bǎi)度百科-概率分布函数(shù)概(gài)率分布(bù)函数为什么是右(yòu)连续的
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是吗
真的吗
哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了