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一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升ml

一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升ml 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是(shì)青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失业增加(jiā),不要忽略分母,劳(láo)动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业(yè),但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分化(huà),带来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的(de)人(rén一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升ml)口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场;三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来(lái)自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能(néng)出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失业增加的(de)结果(guǒ),这个判断对(duì)于全(quán)年龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是(shì)青年劳(láo)动力(lì)总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育(yù)

  从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数(shù)据解读时,披露了当前青(qīng)年就业(yè)和失业人数的基本情(qíng)况:“初步(bù)测(cè)算3月份城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动力市(shì)场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今年(nián)前四个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势要(yào)好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对(duì)不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数(shù)据,青(qīng)年(nián)失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这(zhè)部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失(shī)业人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教育程度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年(nián)失业(yè)人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业(yè)聚集(jí)的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全(quán)部(bù)青年(nián)失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是(shì)由就业分布决定的(de),吸纳就业(yè)占比较大的(de)行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工农业大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四(sì)个行业是(shì)国民经济(jì)分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各行业的(de)知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是过(guò)去十年青年(nián)就业流入(rù)的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例变动与行(xíng)业平(píng)均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失业比例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除(chú)以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似替代(dài)指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因

  一(yī)季度(dù)服务业(yè一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升ml)复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业(yè)来(lái)看,批(pī)发(fā)零售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度(dù)复苏(sū)情况较(jiào)好;知识密集(jí)程(chéng)度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年(nián)就业大(dà)量(liàng)流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务(wù)业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低的(de)生活性服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的(de)青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压力(lì)大(dà);而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大(dà)学教育的青年(nián)失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可(kě)能(néng)将步入长(zhǎng)期(qī)下降(jiàng)通道,这(zhè)将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复(fù),新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍(réng)然较难(nán)回到(dào)十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其(qí)他年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济(jì)和就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业(yè)形势恶化时(shí),也(yě)会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社(shè)会(huì)风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导致本(běn)科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将部分青(qīng)年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难以改(gǎi)变失业(yè)率的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  青年失业率的(de)两个(gè)前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部(bù)就业(yè)人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业(yè),2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含(hán)在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的(de)讨论以全(quán)国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无(wú)特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数(shù)据(jù)来看(kàn),失业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查,调(diào)查(chá)范(fàn)围为中国(guó)大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映(yìng)劳(láo)动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立了(le)31个(gè)大(dà)城市月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年(nián)全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是(shì)10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查的(de)就(jiù)业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数据(jù)进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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