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爬到底是什么结构的字啊,爬是什么结构的字,是先外后内吗

爬到底是什么结构的字啊,爬是什么结构的字,是先外后内吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公(gōng)司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”,包(bāo)揽(lǎn)一切应用,与人们进(jìn)行沟通并提供建议,可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片,就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样的画(huà)作,这(zhè)让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ),他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持,以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用于数(shù)字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前,大(dà)家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合(hé)要求,但是都不尽(jǐn)如(rú)人意,它的出现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构(gòu)图,人物(wù)的(de)姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之(zhī)一,他用(yòng)朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí);最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过(guò)图(tú)片就可以看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除了(le)真实的照(zhào)片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越(yuè)强大,甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络,而经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图,因为太逼(bī)真,被大家当成真事(shì)传播了

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不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发(fā)现,活(huó)动发(fā)起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中女性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不太会画人的(de)手(shǒu),但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期(qī)间(jiān),有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络,以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果,如果这样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu),一方(fāng)面(miàn),批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后,其创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难以和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解(jiě)决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调,人(rén)工智能的安全问爬到底是什么结构的字啊,爬是什么结构的字,是先外后内吗题需要得到(dào)重视,太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín),还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性的,潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来,人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动力量,将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn),AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画的(de)玩(wán)具熊,或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像,随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单,创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚至只是(shì)说一(yī)下要求(qiú),AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的(de)是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后,AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗,一(yī)个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于,它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视频,这(zhè)才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么高清,也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能爬到底是什么结构的字啊,爬是什么结构的字,是先外后内吗够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着,一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式,可以为内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度,更低的生(shēng)产成本,这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频,AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用,对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度(dù)来看(kàn),文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结果,而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú),有望在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容,甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈(quān),更代(dài)表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出,在语言大(dà)模型、图像大模型之后,多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型(xíng)的(de)确价格不(bù)菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次(cì)的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算,其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时,更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面,多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术创新,多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多(duō)年,业(yè)界也有不少技术(shù)突破,但是,多模(mó)态大模(mó)型进(jìn)一步往下走,算力(lì)需(xū)求呈几何式上升,一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练,到双模态(tài)、三模(mó)态(tài)的跃迁,让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

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此外(wài),还有很多(duō)需要爆发(fā)式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新,将在(zài)人(rén)工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光,期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方式,将创造的边际成本降低(dī),让万众受益。

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