自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的(de)填(tián)写关键词游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工智能(néng)技术(shù)将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生(sh昆仑山在哪个省哪个市，昆仑山在哪个省哪个市哪个县ēng)成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够(gòu)创造(zào)出独(dú)立价(jià)值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不昆仑山在哪个省哪个市，昆仑山在哪个省哪个市哪个县开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力(lì)网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一(yī)步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上升，一般的(de)算力(lì)基础设(shè)施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在人(rén)工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低，让万(wàn)众(zhòng)受益(yì)。

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