据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究香港区号是多少所和美国得克(kè)萨(sà)斯大学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他(tā)们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子(zi)大小的人(rén)工神经(jīng)元，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计(jì)算能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发(fā)出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应未来算力(lì)爆(bào)炸时(shí)代(dài)的要求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习(xí)和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物(wù)神(shén)经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功能的数学模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况下人(rén)工(gōng)神(shén)经网络(luò)能在外界(jiè)信息(xī)的(de)基础上(shàng)改变(biàn)内部(bù)结构，具(jù)备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云(yún)计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人(rén)工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而使用类似(shì)的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知(zhī)智能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服(fú)务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的(de)是，有分析(xī)人士表示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神(shén)经(jīng)细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

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