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自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应用,与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中,一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大(dà)网友熟(shú)知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用(yòng)户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片,就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜,他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法,主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qiá联通如何查询话费余额和流量余额,联通怎么查话费余额和剩余流量n),大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求(qiú),但是都不尽如人(rén)意(yì),它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图,人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁(fán)的(de)用提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中之(zhī)一,他用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她(tā)们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词(cí);最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了(le)真实的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大,甚(shèn)至输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì),“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网络,而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú),因为太逼真,被大家当成真事(shì)传播了

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不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现(xiàn),活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén),而(ér)是AI绘图,那(nà)便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人(rén)事(shì)表示:“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复杂,AI还不太(tài)会画(huà)人的手,但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现,以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播公司报道(dào),土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络,以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图(tú)效果,如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后,其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún),难以和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué),还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调,人工智能的安全问题需要得到重视,太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的(de),潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核心驱动力(lì)量,将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智能(néng)在技(jì)术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀(xiù),反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画(huà)的玩具熊,或者一(yī)段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录(lù)像(xiàng),随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单(dān),创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一(yī)段话,甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú),AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分(fēn)别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后,AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波(bō)梗,一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于,它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视(shì)频,这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清,也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一个(gè)灵感,一个素(sù)材(cái),一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着(zhe),一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可(kě)以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度,更低的(de)生产成本,这无疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)联通如何查询话费余额和流量余额,联通怎么查话费余额和剩余流量音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用,对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看,文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域,本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此,AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容,走向了可以生成(chéng)内容,甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān),更代表着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算(suàn)力,牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可(kě)以看出,在语言大模型、图像大模型(xíng)之后,多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座,是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲,以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报告估(gū)算,GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算,其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时,更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面,多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术(shù)创新,多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领域提(tí)出了(le)很多年(nián),业界也(yě)有不少技术突(tū)破(pò),但是(s联通如何查询话费余额和流量余额,联通怎么查话费余额和剩余流量hì),多(duō)模态大模型进一步往下走,算力需求呈几何(hé)式上升,一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练,到双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自(zì)然,这方面,由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

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此外,还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新,将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光,期待在大(dà)模型和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式,将创造的边际成(chéng)本(běn)降低,让万众受益。

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