据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神经元，其(qí)能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望用于下(xià)一(yī)代人工智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分(fēn)析指出(chū)，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了(le)越来越高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处(chù)理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一层层的(de)神经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在(zài)机器学习(xí)和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的(de)数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络能在(zài)外界信息的(de)基(jī)础上(shàng)改变内部(bù)结(jié)构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计(jì)算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算力服务(wù使徒行者5个卧底分别是谁，使徒行者5个卧底分别是谁)平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术(shù)研究院，依托公司使徒行者5个卧底分别是谁，使徒行者5个卧底分别是谁全(quán)国(guó)一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关(guān)于(yú)人(rén)类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何(hé)利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征。

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