大规模智能(néng)算力基础设施不(bù)仅是各科(kē)技公司(sī)训(xùn)练AI大(dà)模型的前提(tí)，还是实现算力和算法(fǎ)租用的AIaaS服务的基(jī)础，正(zhèng)逐渐成(chéng)为AI领域竞争的关键(jiàn)要素。

　　19日，上海市经济信息化委印发《上海市推(tuī)进算力资源统一(yī)调度指导意见》的(de)通知。

　　其中给出了精确的量化目标，包(bāo)括：

　　到2023年底(dǐ)，依(yī)托本市人工智能公共算(suàn)力服(fú)务平台，接(jiē)入(rù)并调度4个以上(shàng)算力基础设施，可调度(dù)智能算(suàn)力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人(rén)工(gōng)智能(néng)公共(gòng)算力服务平台能级跃(yuè)升，完善算力(lì)交易机制(zhì)，实现跨(kuà)地域算力智能(néng)调度，通(tōng)过(guò)高效算(suàn)力调度(dù)，推动算力(lì)供需均衡，带动产(chǎn)业发(fā)展作用显著(zhù)增(zēng)强(qiáng)。

　　本市数据中(zhōng)心算(suàn)力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建数(shù)据中心绿色算力占比超过10％（不含市(shì)电结构中的绿(lǜ)电）；集聚区新建大型数据中(zhōng)心综合(hé)PUE降至1.25以内，绿(lǜ)色低碳等(děng)级达(dá)到4A级以上。

　　同时，上海本次《通知》提(tí)出九项重(zhòng)点(diǎn)任务(wù)：

　　（1）构(gòu)建科创算(suàn)力(lì)新(xīn)设施(shī)。包括推动头部企(qǐ)业接入市人(rén)工智能公(gōng)共算力服务平台，构建一体(tǐ)化(huà)算力调度服务体(tǐ)系和平台基础框架，实现算(suàn)力(lì)资(zī)源统(tǒng)一(yī)编排。

　　（2）统筹(chóu)算力基础设(shè)施(shī)布局(jú)。形(xíng)成枢纽型数据中心集群、城市数(shù)据中心集聚区(qū)、边缘(yuán)数(shù)据中心(xīn)梯次布局。

　　（3）推(tuī)动算(suàn)力网络建设优化(huà)。依托基础电信运(yùn)营企业网络资源，结(jié)合(hé)算网特(tè)点(diǎn)，建设技术先(xiān)进的极(jí)速算力承载网(wǎng)。

　　（4）加快算力调度技术(shù)研发。开展多云(yún)管理(lǐ)、云(yún)网(wǎng)协同、算(suàn)力度量、算(suàn)力(lì)感(gǎn)知、算网(wǎng)融合等关键技术(shù)创新研发，培育(yù)关(guān)键核(hé)心技(jì)术生态链。

　　（5）完善算(suàn)力交易(yì)机制体系(xì)。研究(jiū)制(zhì)定算(suàn)力资(zī)源度(dù)量标(biāo)准(zhǔn)与体系(xì)，分类分级制定(dìng)算(suàn)力(lì)产品价(jià)格体系。

　　此外，还包(bāo)括（6）开展算(suàn)力融合(hé)创新示(shì)范(fàn)、（7）打(dǎ)造算网安全保(bǎo)障体(tǐ)系(xì)、（8）开展产业(yè)标准化(huà)研究、（9）加大区域协同(tóng)合(hé)作力(lì)度(dù)。

　　上文提到的上海市人工智能公共算力服务平台，已于今年2月揭牌投(tóu)用(yòng)，并与首(shǒu)批客户、合作伙伴现场签(qiān)署合作备忘录。数据显示(shì)，当时上海在用机架总数超(chāo)20万个，近3年(nián)分批支(zhī)持了27个(gè)共8.8万机架的新建数据(jù)中心项目，在(zài)用算力规(guī)模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算力规模超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算(suàn)力投资迈(mài)入(rù)黄金(jīn)期

　　受益于AI等相关(guān)新兴领域的(de)应用以及(jí)“东数西算”政(zhèng)策(cè)，算力(lì)需求激增。以AI模型为例，其算(suàn)力需(xū)求主要来自预训练、日(rì)常运营和模型微调(diào)。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消(xiāo)耗约(yuē)为3640PF-days，需7-8个算力500P的(de)数据中(zhōng)心(xīn)支撑。

　　近年来，我国算力产业年(nián)增长(zhǎng)率近(jìn)30％，算力总规模位居全(quán)球第二。工信部数据显示，截至(zhì)去年底，我国算力(lì)总(zǒng)规模达到180EFLOPS，存力总规(guī)模超过1000EB，国家枢纽节点间的网络单向时(shí)延降低到20毫秒以内，算力核心产(chǎn)业规模达到1.8万(wàn)亿(yì)元。另据IDC预计，2026年我国智能算力规模将达1271.4 EFLOPS，三维向量叉乘公式矩阵，三维向量叉乘公式行列式2021-2026年复(fù)合增长率预计达52.3％。

　　在(zài)这种情(qíng)况下(xià)，服务(wù)器等算(suàn)力基础设施成为(wèi)刚需。大规模智能算力基础设施不仅是各(gè)科技公(gōng)司训练AI大模型的前提(tí)，还是实现(xiàn)算力和算法租用的AIaaS服务的基础，正逐渐成(chéng)为AI领域竞争的关(guān)键要素。

　　值得注意的是，《上海市推三维向量叉乘公式矩阵，三维向量叉乘公式行列式(tuī)进(jìn)算(suàn)力资源统一调度(dù)指导意见(jiàn)》与《新型数据中(zhōng)心发(fā)展三(sān)年行(xíng)动计划（2021-2023年）》中，都提及了绿色算力相关(guān)内容。

　　国盛证券(quàn)指出(chū)，随着算力应用普(pǔ)及，能源将是终极制约因素。对(duì)IDC而言，大(dà)型化、智能(néng)化和散热技术成为标(biāo)配(pèi)；对于芯片和器件(jiàn)而言(yán)，提升光(guāng)传输密(mì)度是降低器(qì)件功耗的(de)主(zhǔ)攻方向(xiàng)，CPO共(gòng)封装光学(xué)呼(hū)之欲出。天风(fēng)证券补充称，未来随着A100服务器(qì)应用增多，数据(jù)中心机柜功(gōng)耗(hào)或将(jiāng)进一步提升，从而带动数据中心液冷应用需(xū)求。

　　总体而(ér)言，券商(shāng)认为，算力资源是国家(jiā)最重要的(de)数(shù)字资源，是我国走向数字化强国过程中最重要的基础资源。投资算力资源的(de)确定性被进一步提升，算(suàn)力(lì)投(tóu)资的黄金期已打开。

　　分析师建(jiàn)议关(guān)注四大板块：第一是承载(zài)算(suàn)力平台与(yǔ)算力(lì)云的IDC基建(jiàn)侧；第二是承载算力中心内部互联的光通信产业；第三是算力中心的骨(gǔ)架，即芯片、交(jiāo)换(huàn)机、服务器；第四(sì)则是(shì)将算力带入日(rì)常(cháng)使(shǐ)用场景的(de)边缘侧模(mó)组。

　　据《科创板日(rì)报》不(bù)完全(quán)统计，A股中算力(lì)基建(jiàn)产(chǎn)业链相关公司(sī)包(bāo)括：

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