自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的(de)画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)晓之以情,动之以理的意思是什么，晓之以理,动之以情出自哪里作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín)，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车(chē)的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术(shù)创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式(shì)上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的(de)边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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