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原生家庭是指离异吗，为什么说原生家庭可怕 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng) 原生家庭是指离异吗，为什么说原生家庭可怕cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们(men)可以在(zài)应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成原生家庭是指离异吗，为什么说原生家庭可怕的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填(tián)写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的(de)创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工(gōng)业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和(hé)商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产业(yè)带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的(de)成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能原生家庭是指离异吗，为什么说原生家庭可怕发(fā)展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力(lì)基础设施(shī)很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。