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命运多桀和命运多舛的区别怎么读，命运多桀和命运多舛的区别是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用(yòng)中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画(huà)作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的(de)可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到(dào)的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之后，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目(mù)前都并没有得(dé)到(dào)有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视(shì)频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行业(yè)能得(dé)到有效应用，对(duì)于下(xià)一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

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紧抓(zhuā)大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。