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开心的笑了是地还是得,开心地笑是什么笑

开心的笑了是地还是得,开心地笑是什么笑 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解(jiě)为(wèi)三方面(miàn):①青年失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青(qīng)年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端(duān)的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等(děng)服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的(de)分化,带来(lái)青(qīng)年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速(sù),新增(zēng)城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方(fāng)面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念(niàn)的变(biàn)化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫情(qíng)后经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较(jiào)去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不能(néng)忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常(cháng)认为(wèi)失业(yè)率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个(gè)判断对(duì)于全(quán)年龄(líng)段失业率来说并(bìng)没有问(wèn)题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普的9%提(tí)高到(dào)七(qī)普(2020年(nián)11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学(xué)教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国(guó)家统计(jì)局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年(nián)前四(sì)个月(yuè)青年失(shī)业形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为(wèi)125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技(jì)能相(xiāng)对不(bù)熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失(shī)业(yè)主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体(tǐ)在16-24开心的笑了是地还是得,开心地笑是什么笑岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群(qún)后,剩下的(de)青年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越(yuè)低(dī),平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例(lì)在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大(dà)学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业分布基本一致。青年失(shī)业人(rén)口呈(chéng)现出行业聚集的特点开心的笑了是地还是得,开心地笑是什么笑,主要集(jí)中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年(nián)失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就(jiù)业(yè)。从行业(yè)来(lái)看(kàn),青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了较大规模(mó)的失(shī)业。因此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来自何处之前(qián),需(xū)要研究青年就(jiù)业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大(dà)量(liàng)流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个(gè)行业(yè)是国民经(jīng)济(jì)分(fēn)类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育年(nián)限,来(lái)计(jì)算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技(jì)术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四(sì)个行业(yè)是过去十年青(qīng)年就业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业比例的(de)增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均受教育(yù)年(nián)限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)比例(该(gāi)行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年(nián)失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行业的青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于(yú)全年(nián)龄段失(shī)业率,如信息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年(nián)均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密(mì)集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教(jiào)育水平的(de)整体提(tí)高,青(qīng)年就业(yè)大量流(liú)向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方面(miàn),年(nián)初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏结构分化(huà),带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于(yú)三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降(jiàng),带(dài)来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的(de)分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ),或成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自(zì)于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未来(lái)都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个(gè)时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难回(huí)到十(shí)三五期间(jiān)超2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当前(qián)我国(guó)城镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就(jiù)业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí),青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二(èr)是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在(zài)未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上会将(jiāng)部(bù)分青年人初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为(wèi),未来失(shī)业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复(fù)苏难(nán)以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要(yào),这也是人(rén)口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率(lǜ)的(de)两个(gè)前置(zhì)概(gài)念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调(diào)查失(shī)业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未区(qū)分人口总(zǒng)量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特(tè)别说明,各(gè)概(gài)念均(jūn)是指城镇就(jiù)业(yè)口(kǒu)径。

  二是失(shī)业(yè)率的(de)分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动(dòng)的(de)人(rén)员。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况(kuàng),建立(lì)了31个大城市(shì)月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正(zhèng)式在全国范围(wéi)内开展,调(diào)查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人(rén)口普查(chá)的就(jiù)业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误差(chà)约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据(jù)的差异(yì)仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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