不仅(jǐn)联(lián)袂闪崩，众多数据(jù)要(yào)素(sù)概念股在一周内(nèi)还持(chí)续一泻千里，即(jí)便(biàn)周四大盘已(yǐ)经出现(xiàn)明显企稳，该新晋明星板块仍失血(xuè)不止。直到(dào)本(běn)月的最后一个交(jiāo)易日(rì)，才终(zhōng)于暴力反弹，整个数(shù)据(jù)要素板块周五上涨4.18％，相关(guān)公司再度呈现涨停潮。

　　这样的(de)大(dà)落大(dà)起(qǐ)，让步入2023年(nián)以来反复(fù)热络的“数据(jù)要素行(xíng)情”在本周呈现略带戏剧化一幕。

　　数据(jù)要素概(gài)念能够(gòu)在短短几个月成为资本市场关注(zhù)、认可、追(zhuī)捧的新晋明星板块，背后有着深刻逻辑。据钛媒体APP观察，如果说(shuō)2022年(nián)是(shì)数据(jù)要素市场概念(niàn)、政策启动探索的(de)第一年，那么2023，无(wú)论从政策(cè)、资金、技术以及现实需要等任何角(jiǎo)度看，都堪称数据开始实现要素市场(chǎng)化（或曰数据要素化）的元(yuán)年。要素市(shì)场化进程身(shēn)后(hòu)，是(shì)新一(yī)轮行业爆发在即、巨大空间正在开(kāi)启、深刻变革蠢蠢欲(yù)动等带(dài)来的广(guǎng)阔期待。

　　此种背景(jǐng)下，去年年末“数据(jù)二(èr)十(shí)条”发布至今的4个月时间里，在国家数据局(jú)设立(lì)和AI的陡然出圈(quān)加持下，资本市(shì)场屡(lǚ)掀“数(shù)据要(yào)素行情”，相(xiāng)关概念股持续(xù)活跃且屡(lǚ)屡上演(yǎn)涨(zhǎng)停潮。

　　4月10日，同花(huā)顺在数据确权、数据安全之外正式上线数据要素板块(kuài)概念，构成(chéng)数据要素板块的(de)公司是最标准的数商上市公司，新(xīn)板块凸显(xiǎn)了二级市场资(zī)金对概念的认可。

　　不过(guò)，本周陡然(rán)出现的好似(shì)无(wú)底般的高空坠(zhuì)落，即便有最(zuì)后一(yī)个交易日的蹦极式反攻给予(yǔ)安抚(fǔ)，也难免(miǎn)让场外(wài)本已爆棚的(de)热情滑落于迷(mí)茫之中。

　　在眼下数据(jù)要素概念热(rè)冷(lěng)交杂之际，身(shēn)处数(shù)据产业的(de)企(qǐ)业与机构(gòu)们，在这个(gè)躁动的(de)数据要素化元年，接下来将面对的(de)是何种(zhǒng)机遇和挑战(zhàn)？确有(yǒu)必要进(jìn)行一些梳(shū)理与展望。

　　双线(xiàn)驱动

　　数据要素，从2020年3月概念的推出到2023年4月(yuè)的如火(huǒ)如荼(tú)，经历了从政策导向到技(jì)术(shù)发展的双线推动。

　　2020 年(nián)3月(yuè)底(dǐ)发布(bù)的(de)《关于构建更(gèng)加完善的要素市场(chǎng)化配置体(tǐ)制机制的(de)意见》中，首次(cì)明确“加(jiā)快培(péi)育数据要素市场(chǎng)”，成(chéng)为顶层第一份关于要素市场化配置(zhì)文件。

　　2022年，相关重磅(bàng)政(zhèng)策(cè)迭(dié)出，年末“数据二十(shí)条(tiáo)”的(de)落地，为数据产权、数据要素(sù)流(liú)通(tōng)、交易制度(dù)以及数(shù)据要素(sù)收益分配和(hé)治理制度(dù)构筑起(qǐ)“四(sì)梁(liáng)八(bā)柱”，数据(jù)要素生态圈逐渐清晰。

　　“数据作为(wèi)新型(xíng)生产要素，是数字(zì)化、网(wǎng)络化(huà)、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通(tōng)、消费和社会服务管理(lǐ)等各环节，深刻改变(biàn)着生产(chǎn)方式(shì)、生活方式和社会(huì)治理方式(shì)。数据要素已(yǐ)成为驱(qū)动中国式现(xiàn)代化的重要(yào)引擎。当前，经(jīng)济全球化已进入一个由(yóu)数据要素驱动(dòng)的新时代。”此种(zhǒng)观点目(mù)前(qián)已成各方共识。

　　另一(yī)边(biān)，计(jì)算机、信(xìn)息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服(fú)务业等数(shù)字(zì)经(jīng)济(jì)迅猛发展，催化AI大模型突然于近(jìn)期在全(quán)世界范围内出现一(yī)波爆发性效应(yīng)。

　　而(ér)大模(mó)型(xíng)的发(fā)展，也依赖于数(shù)据，包(bāo)括用于预训练的海(hǎi)量非结(jié)构化数据、人机协同生产的数(shù)据、人工(gōng)对机器生成数据进(jìn)行质量排序(xù)以及(jí)机器生成(chéng)的排序致据、知识库数据集等作(zuò)为改善 ChatGPT 质(zhì)量的关键，都对数据产生(shēng)了新(xīn)的(de)需(xū)求。

　　数据赋(fù)能大模型(xíng)发展反(fǎn)哺人类科(kē)技发(fā)展，这种(zhǒng)正(zhèng)向循(xún)环的逻辑，结合政策端的发力，进一(yī)步让数据要(yào)素及相关产(chǎn)业“咸鱼翻身(shēn)”、愈发(fā)火(huǒ)爆。

　　近年来全球数据量(liàng)呈井喷式发展，根据国际(jì)数据公司（IDC）预测，2025年全球数据量将达(dá)到163ZB。

　　具体到国内(nèi)，国家工业信息安全发展研究中心的《中(zhōng)国数据要素(sù)市场发展(zhǎn)报告》显(xiǎn)示，2021年(nián)我(wǒ)国数据要素(sù)市场规模815亿元(yuán)，在“十四五”期间有望保持 25％的复合(hé)增(zēng)速。

　　国际数(shù)据公司发布的《2023年V1全(quán)球(qiú)大数据支出指(zhǐ)南》数据显示，2022年(nián)中(zhōng)国大数据市场总体IT投资规(guī)模(mó)约为170亿美元（接近1200亿人民币），预计2026年(nián)增至364.9亿美(měi)元（超过(guò)2500亿(yì)人民币(bì)），实(shí)现规(guī)模翻倍(bèi)。

　　近(jìn)期(qī)从技术到政策的强力(lì)推(tuī)动鼓励(lì)下，数据要素(sù)发(fā)展预期又出现明显跃升。国家发展改革委价格监测中心副(fù)主(zhǔ)任王(wáng)建冬受访时就表示：“据(jù)初步测算，随着数据要素市场化配置改革不(bù)断深入，‘十四五’期间我(wǒ)国数据(jù)要素流通市场规模将达到5000亿元(yuán)至10000亿元规(guī)模。”

　　抛开预测(cè)的(de)具体(tǐ)数字差别不(bù)谈，从中(zhōng)至少(shǎo)清晰(xī)可见(jiàn)的(de)是，随(suí)着数据量指数级(jí)增长，数据分析(xī)算(suàn)法和(hé)技术迭代(dài)更(gèng)新，数据(jù)创新(xīn)应用和产业优(yōu)化升级，数据(jù)对社(shè)会变革影响的同时(shí)，也将带来(lái)行业与从业群体的高速增长。

　　变革(gé)浪潮

　　钛媒(méi)体APP汇总多方信息发现，两个月(yuè)来(lái)，围绕数据要素的相(xiāng)关动作之密集堪称近十年之最。

　　一方面(miàn)，从内地(dì)到香港，各(gè)种数据主题的全(quán)国或国际性(xìng)论(lùn)坛(tán)、峰会此(cǐ)起彼伏，以数(shù)字底色最浓的杭州为例，2月25日召开首届未来数商大(dà)会（此时距离在上(shàng)海召开的全球数商大会仅3个月(yuè)）、3月(yuè)16日全球数字科技峰会、23日(rì)聚焦(jiāo)数据要(yào)素“中(zhōng)国(guó)数谷”杭州峰会（春季）、4月(yuè)科技创新产业峰(fēng)会加承(chéng)办(bàn)联合国(guó)数据论(lùn)坛(tán)。

　　另一(yī)方面，3月(yuè)宣布(bù)组(zǔ)建国家(jiā)数据(jù)局之(zhī)后，从部(bù)委到(dào)省(shěng)市、从沿海到西部，各层级推动(dòng)数据要素(sù)产业(yè)发展的政策争先出笼。

　　4月19日国(guó)家发改委提出“加快构建“1+N”数(shù)据要素(sù)基础(chǔ)制(zhì)度体(tǐ)系，推动有条件的地方和行(xíng)业开展数(shù)据要素流(liú)通(tōng)使用先(xiān)行先试(shì)”，强调“适度超前(qián)布局数字基础(chǔ)设施(shī)”，首次明确的“新基建”范围里，也大多(duō)围绕数(shù)据要素化而成。

　　“这表达出大家(jiā)对数据作为战略性资源(yuán)的重(zhòng)视程度，也体现了将(jiāng)数据按照生产要素(sù)的运(yùn)作方式来运营的决心和态度”，一位私(sī)募界人士称(chēng)，“所以A股市场中里，数据(jù)要素(sù)概念(niàn)股(gǔ)在(zài)受消息冲(chōng)击(jī)大跌(diē)之前，表现出异常的(de)受(shòu)资金认可(kě)与追(zhuī)捧。”

　　资金的认可(kě)背后(hòu)是对迎来产(chǎn)业新浪潮的预期，如同农(nóng)业经(jīng)济(jì)时(shí)代以劳动力和(hé)土地、工(gōng)业经济时代以资本和技术为新的生产要素一样，进入数字经(jīng)济时代后，数(shù)据(jù)已经(jīng)上升为新的(de)关键生产要素。

　　4月(yuè)27日，第四届(jiè)联合(hé)国数(shù)据论坛在杭州落幕。在(zài)这个首次于亚(yà)太举办的全球数(shù)据盛会(huì)上，着重强化了数(shù)字创新(xīn)应(yīng)用(yòng)与合(hé)作(zuò)、挖(wā)掘数据价值、提高数据公(gōng)信力(lì)、构建良(liáng)好数据生态四个(gè)主题。

　　联合国(guó)秘书长(zhǎng)古特雷斯开幕视频致(zhì)辞时表示(shì)：“2030年议程的进程过(guò)半之(zhī)际(jì)，可(kě)持续发展目(mù)标进展已(yǐ)经停(tíng)滞(zhì)，甚(shèn)至倒退。本(běn)次(cì)论坛是在(zài)这个关键时刻，助推(tuī)数据的变革力量和加快进展的(de)重要(yào)机(jī)会。”他(tā)甚至(zhì)直言：“21世纪的今(jīn)天，数据(jù)的重要(yào)意(yì)义就如同(tóng)石(shí)油(yóu)在20世纪(jì)的意(yì)义。”

　　联合国驻华协调员常(cháng)启德则称，“当今世界正面临多(duō)重(zhòng)挑战，数据再次(cì)成(chéng)为(wèi)了实现进步的关键……”

　　一系列言语间，既凸显着(zhe)数据资源中蕴含的巨大价值，也(yě)弥(mí)散出对数据产业浪潮尽快(kuài)到来的迫(pò)切拉普拉斯分块矩阵公式例题，拉普拉斯分块矩阵公式副对角线(qiè)期(qī)望。加快(kuài)推进数字化转(zhuǎn)型，挖掘、开发数据资源(yuán)，俨然(rán)已成停(tíng)滞与困境中的“救命稻草”。

　　领会了这样的语境(jìng)，就不难理解(jiě)此前广东宣布拟将数据(jù)要素纳(nà)入(rù)GDP核算的“率先(xiān)启(qǐ)动”；也不(bù)难理解(jiě)围绕“数据要素弥补土(tǔ)地要素(sù)地位、从(cóng)土地财政到数据财政”的热议与遍及(jí)各地继(jì)而延烧至资本市场(chǎng)的数据要素化(huà)热情。

　　行业变革山雨(yǔ)欲来(lái)，制(zhì)度学派(pài)领军人物、经济学(xué)家约翰·加尔布(bù)雷思(sī)昔日观(guān)点(diǎn)此刻尤为(wèi)激(jī)动人心：“任何一个(gè)时代都有个最重要的生产要素，在不同的发展阶(jiē)段，同一社会(huì)的不(bù)同时期(qī)，谁掌握最重要的生产要素，谁(shuí)就掌握了权力，在收(shōu)入(rù)分配中获得更多的收益”。

　　创新下的从冷到温(wēn)

　　数据要素化，是指数据变成新型生产要素的过程，意即将(jiāng)包含信息的(de)数据作为一种(zhǒng)关键(jiàn)生产要素来进行生产并产(chǎn)生收(shōu)益(yì)。

　　钛媒体APP综合多方观(guān)点，要素化的具体实现(xiàn)路径表现为：数(shù)据流(liú)通的市场(chǎng)化、产业化与(yǔ)资产资(zī)本化。

　　整(zhěng)个(gè)过程中(zhōng)，传统的确权(quán)、定价模式并不适用，需要机制、理(lǐ)念(niàn)、主体等配套创新。

　　比如，国(guó)家发展改革委价格监测中心副主任王(wáng)建(jiàn)冬就(jiù)认(rèn)为，培(péi)育壮(zhuàng)大数据(jù)流通交易(yì)市场的关键之一，是最大限度盘活数据(jù)资产价值，因此就需(xū)结合(hé)发展实际建立(lì)适配(pèi)数字(zì)经济规律的新型数(shù)据价格机制(zhì)。

　　不仅价格机制(zhì)，数据要素市场化作为对数(shù)据更深度利用，也(yě)代(dài)表了一种全(quán)方(fāng)位的(de)革新。这种革(gé)新对(duì)数据要素化(huà)的重要性，在(zài)数据交易所市(shì)场的9年(nián)曲折(zhé)历程中反映(yìng)得(dé)颇为典型。

　　“我国自2014 年开始探索建立类似(shì)证券交易所形式的数据交易机构，截至(zhì)2022年11月，各地先后成立(lì) 48家，仍有8家正(zhèng)在筹备建设中。总体来看，早期建设的数据交易机(jī)构(gòu)大都(dōu)没有找到成(chéng)功的(de)商业模式，多数机构已(yǐ)停止运(yùn)营或转变经营方向，发展(zhǎn)情况未达预期。”信通院今年1月(yuè)发布(bù)的数(shù)据要素白皮(pí)书称。

　　不过，在近两年来，随着(zhe)顶层多项(xiàng)重要(yào)政策(cè)出台，各地(dì)新建的一批(pī)新型数(shù)据(jù)交(jiāo)易机构(gòu)，从强(qiáng)化(huà)技术支撑、完(wán)善配(pèi)套规则入手，在消除供(gōng)需双方的(de)信息差，推动(dòng)形成合理市场化价格机(jī)制和(hé)可(kě)复(fù)制交易制度、规则方面进行探索，很(hěn)快找(zhǎo)到了在数据要素市(shì)场中(zhōng)的立足点、突(tū)破点。

　　在复旦大学(xué)管理学院信(xìn)息管(guǎn)理与(yǔ)商业智能系教授、上(shàng)海数(shù)据交(jiāo)易所研究院黄丽华看来，这(zhè)些突破或(huò)者说进步体(tǐ)现在诸多方面：“首先是(shì)发布了跟数据(jù)要(yào)素流通规则有关的一系列的文件；有些机构发布了跟数(shù)据要素(sù)流通有关的登(dēng)记(jì)凭证，包(bāo)括登记(jì)证书、数(shù)据商(shāng)凭证、数据资(zī)产凭证等，说(shuō)明正在探索建构数据凭证(zhèng)的意义(yì)；再有机构开始探索关于数据要(yào)素或者(zhě)叫(jiào)做数据(jù)资(zī)产登记(jì)平台的(de)建设，意(yì)味着开始了数据要素市场分级市(shì)场探索；还有(yǒu)正在探索具(jù)有行业属性或(huò)专业属性(xìng)的数据交易市(shì)场的板块，比如海洋大数(shù)据(jù)交易平(píng)台、文化大数据的(de)交易平台；上海数据交(jiāo)易所正尝试在(zài)金融行业(yè)开始一站通行业的数据交易板块，包(bāo)括跨境数(shù)据流通方(fāng)面。”

　　这些数(shù)据要(yào)素(sù)分级(jí)市场(chǎng)探索下(xià)，2022年场内(nèi)数据交(jiāo)易取得(dé)了不错(cuò)的交易额，也让(ràng)大家体会到数据(jù)要素场内市场，从原本的(de)多年(nián)冷市场变(biàn)成了温市场。

　　体系、机制的创新让冷(lěng)落多年的(de)场内交易开始获得数据要素市场买卖双(shuāng)方的(de)认(rèn)可。

　　数商们的春天　　

　　数据要(yào)素市(shì)场是一个涉及多方参与者的复杂(zá)生态(tài)系(xì)统(tǒng)，其(qí)中数商群(qún)体是一个(gè)重要的角色。

　　2021年11月上海数据交易(yì)所在其揭牌成(chéng)立(lì)仪式上提出新“数(shù)商” 概(gài)念，即“以数据为(wèi)主要业务对象的企业，通(tōng)过参与数据基础设施(shī)建设、数据(jù)开发治理、数据应用和(hé)数据共享(xiǎng)流(liú)通(tōng)等市场环节实现数(shù)据要素价值化。”

　　此后北京市提出“数字经济中介”，广(guǎng)州提出“数(shù)据经纪人”，虽然(rán)概念(niàn)和(hé)具体范围有所差异，但作(zuò)为数据要素市场新主体其本质同属一类(lèi)群(qún)体(tǐ)。

　　从概念诞生过(guò)程(chéng)不难看出，其是随数交(jiāo)所的设(shè)立与发展(zhǎn)而(ér)来。而(ér)数据的(de)场内交易，仅占(zhàn)全部(bù)市(shì)场的(de)2％至5％（据不同口(kǒu)径估算），大(dà)量市(shì)场主体(tǐ)活(huó)跃于场(chǎng)外以传统(tǒng)点对(duì)点流通模式运营(yíng)。

　　在上海数(shù)交所(suǒ)发布的(de)2022年数商产业报告中，将传统 IT 服务市场(chǎng)的服务商与来自于数据交易相(xiāng)关的服务商统称(chēng)为“数(shù)商企业”，对(duì)这些数商企业的定(dìng)位(wèi)是(shì)：“贯穿于数据要素市场全链路(lù)，在(zài)数据产生、创(chuàng)新使(shǐ)用、 数据流通与交(jiāo)易、数据技术创(chuàng)新、数据治(zhì)理与管理等方(fāng)面承担不可或缺的作用。”据此检索出的(de)工商(shāng)主体高达(dá)192万(wàn)家，按不同(tóng)职能位置被分为15个(gè)子类。

　　钛媒体APP发现，这个(gè)庞大的群体，在数据要(yào)素市场化的强力信号面前，既欢欣于(yú)巨大的机遇，也面临着转(zhuǎn)型(xíng)与创(chuàng)新能力的考验。

　　成(chéng)立于1980年的葡萄城集(jí)团是全(quán)球领先的软件(jiàn)开发技术和低代码(mǎ)平台提(tí)供商，引(yǐn)领开发(fā)技术和数据(jù)分析工具(jù)发展。对国(guó)内数字化(huà)进程而言，可以说是先期而生、并肩(jiān)前行，多(duō)年来从数商到传统企业(yè)接触众多。

　　谈及数(shù)据领域近几年的主要变(biàn)化，该公司数据(jù)分析(xī)资深技术顾问曾健(jiàn)讲述两个(gè)感(gǎn)触深刻的案例。

　　一(yī)个(gè)案例是小到(dào)只(zhǐ)生产(chǎn)钥匙扣这类产品的江浙小厂，原本毫无(wú)数据、数字(zì)化此(cǐ)类概念(niàn)。他们(men)每天的日(rì)常记录以前(qián)均为人工操作，打(dǎ)卡、发工(gōng)牌、列生产(chǎn)工单等。

　　如(rú)此(cǐ)往复原本并无(wú)多大异常，当面临设备(bèi)多(duō)久需要维护、产线更新(xīn)换代如(rú)何投入(rù)等(děng)决策时，突然发现(xiàn)人工积(jī)累(lèi)下的所(suǒ)谓数据相当不牢(láo)靠，比如填写了开工，实际并不见的机器(qì)真(zhēn)有转动，很(hěn)容易(yì)误导(dǎo)。

　　后来一是形势需要、二是价格门槛大幅(fú)降低(dī)，遂尝试数(shù)字化，用一个连接每个设备、联(lián)通每个生(shēng)产工序的系统搜集数据，出(chū)现假数据的(de)空(kōng)间(jiān)几乎被挤压殆(dài)尽，再(zài)根据这些(xiē)分析结果(guǒ)做投入产出(chū)决策，便立(lì)刻尝到数据能产(chǎn)生的价值。

　　更令(lìng)曾(céng)健感受最深的是过去(qù)三(sān)年，数(shù)字化普(pǔ)及速度(dù)与(yǔ)被(bèi)接受程度出(chū)现了远超以往的(de)趋势。过去(qù)，需要数商服务的基本(běn)是大(dà)型(xíng)企业(yè)或(huò)具备(bèi)互联网基因的公司，这几年中小型企业和传统行业寻求数字(zì)化转型者众多。

　　“大到华为小(xiǎo)到作坊式(shì)企业，你会(huì)发现他们都(dōu)会去上(shàng)数据系统。许多人说原来觉(jué)得这个概念跟自(zì)己(jǐ)很比(bǐ)较遥远，后(hòu)来尝(cháng)试真觉得(dé)数(shù)据有帮助就(jiù)开始往这方面转。”曾健称(chēng)。

　　当然，这其中价格门槛的下降也是(shì)一个(gè)重要因素。“以前的BI（商(shāng)业智能(néng)）定制(zhì)化项目，动不动几百万上千(qiān)万这(zhè)种(zhǒng)规模，现在 BI技术发展的都很(hěn)轻盈(yíng)，价格也很灵活，几十万(wàn)规模甚至更低也很(hěn)常见。”曾健称。

　　在企(qǐ)业内部，数据产(chǎn)品的需求也从高层推广到了市场(chǎng)营销(xiāo)、中层乃至一(yī)线(xiàn)业务人员，此种形势实际上是给数商行业未来发展(zhǎn)培育(yù)出成熟市场基础。

　　市场环境日渐成熟的同时，政(zhèng)策法规(guī)环境也在规范(fàn)，虽然数据安全和隐私保护的(de)压力激增会(huì)产生随(suí)之而来的(de)成本，但总体(tǐ)利(lì)好居多。

　　“《个人信息(xī)保护法》、《网(wǎng)安(ān)法》、《数据安(ān)全法(fǎ)》的实施，明确了(le)企(qǐ)业信用数(shù)据与(yǔ)个人(rén)信用数据(jù)的(de)边界，进一步强化(huà)对征信机构(gòu)、数据提供者、数据使用者的(de)合(hé)规(guī)要求(qiú)，降低各参与方(fāng)的合规风险和合规成本，能够很大程度上消除市场对政(zhèng)策的不确定性预期，增加大数据(jù)征(zhēng)信基础设施投资(zī)，更好地应用新兴科(kē)技推动征信业务(wù)创新发展”，企查查数据部门相关负责人分析称，“对于企业信用大数据行业来说，数(shù)据源(yuán)皆来自(zì)于政(zhèng)府机构(gòu)的公开信(xìn)息，政策法规的实施并(bìng)不会(huì)带来成(chéng)本的(de)上升，也(yě)有利于(yú)保护持证企(qǐ)业的规范经营。”

　　数商的数(shù)据转型考(kǎo)验　　

　　曾健讲述的另一案(àn)例主(zhǔ)角，是一家主要(yào)业务是为药企做(zuò)信息(xī)化，诸如以(yǐ)搭建数(shù)据中(zhōng)台来实(shí)现数字(zì)化转(zhuǎn)型的(de)软(ruǎn)件公司，其在(zài)医药信(xìn)息(xī)化(huà)领(lǐng)域(yù)已深(shēn)耕20余年、全(quán)国排名前三且有BAT资(zī)金背(bèi)景。

　　近年来他们发(fā)现要把软件做优、卖好，数据(jù)资源的整(zhěng)合已(yǐ)成为关键(jiàn)，因为(wèi)药(yào)企的许多生产(chǎn)决策非(fēi)常需要上下游数据以(yǐ)及这些(xiē)数据之间的关联性分(fēn)析(xī)。

　　虽然他们在这个领域(yù)做了(le)很久、手里也掌(zhǎng)握了(le)大(dà)量的数据，但如何(hé)做真正的大数据分析却颇(pǒ)感力(lì)不从心。然而这一(yī)块对他们的业务却越来越重(zhòng)要，因为(wèi)需要不断对手中沉淀下(xià)的数据进行分析(xī)，并以此结果来支持本身的软件开发，否则开发出的产品很(hěn)可(kě)能(néng)效果不佳或同(tóng)质化而遭用(yòng)脚投票。

　　于是，他(tā)们(men)选(xuǎn)择向葡萄城这样的更专业机构购买(mǎi)服(fú)务。

　　“这个案例(lì)的重点是说(shuō)，即使是信息化服务提供商，如果希望能进一步去帮(bāng)助客户做数字发展或转型，他们(men)自(zì)己的信息化思维首先(xiān)需要转(zhuǎn)型”，曾健称，“软件公司自己的业务方向(xiàng)、自己的软件产品如果不先往数字(zì)化转(zhuǎn)型方面走(zǒu)，它(tā)就跟不上市场需(xū)求。”

　　事(shì)实(shí)上，以革新、创新来适应数据(jù)要(yào)素化过(guò)程中(zhōng)的新局面(miàn)，不(bù)仅是对机(jī)构、管理层提出的要求(qiú)，对数商群体来说，更需具备时时(shí)能予以响(xiǎng)应的能力(lì)。

　　“随着用户(hù)市(shì)场的逐渐扩大，产品同(tóng)质化问(wèn)题(tí)我们不(bù)能回(huí)避，这是多数高速发展行业中的普遍现象。面对数据同(tóng)质化等各项挑(tiāo)战，数据服务商(shāng)更加需要(yào)注重创新服务模(mó)式和(hé)产品(pǐn)形式(shì)，并根据不(bù)同客户群体和市场(chǎng)需求(qiú)进(jìn)行差异化定制服(fú)务(wù)。”企查查数据部门相(xiāng)关(guān)负责人称。

　　因此(cǐ)，成功数(shù)商必备的特(tè)点包(bāo)括：对数(shù)据有敏锐的(de)洞察力(lì)和创造力(lì)，能够发现并满(mǎn)足(zú)市场需求(qiú)；有严格的质量标准和管理(lǐ)流程，能够保证数据的可信度(dù)和可(kě)靠(kào)性；持续的学习和更新能(néng)力，能够跟上技术(shù)和行业的发展变化。

　　隐私保护，最(zuì)寒冷(lěng)的短(duǎn)板

　　张亮（化(huà)名(míng)）几(jǐ)年前曾经(jīng)是(shì)一名“数(shù)据买(mǎi)手”，其(qí)工作(zuò)内容是研究(jiū)不(bù)同(tóng)网站、APP用户的(de)特征，对(duì)标本公司前者(zhě)客户群体画像，找到最佳(jiā)匹配数据源，提出数(shù)据采购建议。

　　其回忆，彼(bǐ)时想购买数据(jù)几(jǐ)乎触手(shǒu)可得，各(gè)种数据公司拉普拉斯分块矩阵公式例题，拉普拉斯分块矩阵公式副对角线拍着胸脯念叨着“万物皆(jiē)可(kě)爬（网站爬数(shù)据）”会(huì)不断递上(shàng)名片。对(duì)比现(xiàn)在，前些年那种情形(xíng)少多(duō)了，网络平台也很难搜到公开叫卖(mài)信息的(de)。

　　“能(néng)参与的，数(shù)量(liàng)规模(mó)是(shì)小了，但有条(tiáo)件(jiàn)继续参与的，手法下(xià)限却(què)比(bǐ)以前(qián)狠了(le)许多”，张亮（化名）称(chēng)，“狠到什么(me)程度(dù)？我(wǒ)自己已经对所谓(wèi)隐(yǐn)私(sī)保(bǎo)护、隐私安全完全绝望。尤其今(jīn)年以来。”

　　4月13日，一位周姓女演员自曝一段(duàn)个人信息泄露(lù)经历：孕期(qī)在母(mǔ)婴(yīng)店买东西(xī)，注(zhù)册了(le)一个(gè)APP之后，老公便屡屡收到涉黄信(xìn)息。

　　就在本篇稿件写(xiě)作(zuò)之(zhī)时，笔(bǐ)者也肉身精准感受到类似(shì)的“精准营销”神(shén)逻辑：在(zài)京(jīng)东购买两盒肝胆类药品后，很(hěn)快收(shōu)到国内某一线(xiàn)酒企(qǐ)给同一地址(zhǐ)“精准赠送”的两瓶合计四两(liǎng)白(bái)酒，另有某互联网医院人员(yuán)致电的询(xún)问推销(xiāo)。

　　约一个(gè)多月前(qián)，在(zài)接到(dào)某保险推销(xiāo)电话后(hòu)，当说出“已经买过”的随机借口，竟招致对方愠怒，连续列举出几处个人关键信息来证明尚未购买。

　　这些现象，此前从未经(jīng)历，也(yě)因此(cǐ)感(gǎn)知到(dào)了张亮(liàng)（化名）的(de)“绝(jué)望(wàng)”。

　　“数据产(chǎn)业能(néng)够从国(guó)家级别(bié)被推起来，那么肯(kěn)定是希望(wàng)——特别是(shì)在前(qián)期早期(qī)能带动很大一波(bō)相(xiāng)关产业(yè)的蓬勃(bó)发展，但政策、资本(běn)假若短期促(cù)进作(zuò)用太明(míng)显(xiǎn)，根据以往(wǎng)经验很容易会同时带来一些'虚(xū)火'甚至某些乱象(xiàng)，之前(qián)的房地产、互联网行业都有过这种阶(jiē)段(duàn)。因此(cǐ)不得不特(tè)别注意。”对于(yú)数据产(chǎn)业的火热，曾健认(rèn)为一定的冷静(jìng)也很必要。

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