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生乎吾前其闻道也固先乎吾翻译句式，生乎吾前其闻道也固先乎吾翻译成现代汉语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合(hé)要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的(de)照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作(z生乎吾前其闻道也固先乎吾翻译句式，生乎吾前其闻道也固先乎吾翻译成现代汉语uò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智能(néng)技术(shù)发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新的(de)内容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独(dú)立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类大(dà)模(mó)型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。