据(jù)媒体报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代(dài)人工(gōng)智(zhì)能计(jì)算，也(yě)有助科学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出了(le)越来(lái)越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加(jiā)复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地(dì)将参数(shù)归(guī)类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工(gōng)神(shén)经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云(yún)计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应(yīng)用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工神经(jīng)元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的融合(hé)1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB调度及弹性供给，满(mǎn)足(zú)各类用(yòng)户对(duì)算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与技(jì)术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的(de)是，有(yǒu)分析(xī)人士表(biǎo)示，关于人(rén)类(lèi)大(dà)脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了(le)解的(de)地(dì)方。事实(shí)上，不知道神(shén)经细(xì)胞(bāo)是如何(hé)利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的(de)许多(duō)特征。

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