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正实数包括0吗包括负数吗，正实数包括零吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能(néng)话(huà)题(tí)。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围(wéi)中杀出(chū)重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的(de)手指部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产(chǎn)业的本质(zhì)是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(正实数包括0吗包括负数吗，正实数包括零吗yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技(jì)术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。