据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能够处(chù)理光(guāng)和(hé)电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数(shù)级(jí)增(zēng)长，对计算能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)生于忧患死于安乐意思相近的生于忧患死于安乐意思相近的名言，生于忧患死于安乐意思10字名言，生于忧患死于安乐意思10字strong>，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学(xué)习(xí)和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网(wǎng)络能在(zài)外界信息的基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据(jù)、云(yún)计算(suàn)和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的(de)深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类(lèi)似的人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门(mén)户(hù)，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托(tuō)公司全(quán)国一(yī)体化算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的是(shì)，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关(guān)于人类(lèi)大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不了解的(de)地方(fāng)。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。