据媒(méi)体报道(dào)，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研(yán)团队(duì)宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电信号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越(yuè)来越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革(gé)命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了(le)薄如(rú)原(yuán)子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复(fù)杂(zá)的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人(rén)工神(shén)经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台(tái)回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据、云计(jì)算和(hé)移动互联(lián)网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神(shén)经网(wǎng)络(luò)像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化(hu初中女生800米成绩对照表，中考女子800米标准时间à)、可(kě)靠性和便捷(jié)初中女生800米成绩对照表，中考女子800米标准时间性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析(xī)人(rén)士表(biǎo)示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是(shì)如(rú)何利(lì)用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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