自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供娜能组成什么词，娜字能组什么词语(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作(zuò)品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人动作(zuò)等(děng)多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训练成(chéng)本则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右娜能组成什么词，娜字能组什么词语。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还有(yǒu)很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来(lái)支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能(娜能组成什么词，娜字能组什么词语néng)算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待(dài)在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万(wàn)众受益(yì)。

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