据(jù)媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一(yī)项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大(dà)小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电(diàn)信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更(gèng)好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计(jì)算能力(lì)也提出了(le)越来(lái)越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人(rén)工神经(jīng)元，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的(de)任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习(xí)。神经网络在(zài)机器学习(xí)和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大多数(shù)情况下人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在(zài)外界信(xìn)息的(de)基础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工(gōng)神(shén)经(jīng)元相关(guān)业务的上市(shì)公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科(kē)技(jì)、深(shēn)水海纳(nà)等，具(jù)体情(qíng)况(kuàng)如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭(dié)代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全年轻人有必要吃鱼油吗，鱼油服用多久要停一停国一体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的(de)算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通(tōng)用(yòng)算力资源的(de)融(róng)合(hé)调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科学(xué)与技(jì)术研究院，依托公司全(quán)国(guó)一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

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