据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克(kè)萨斯大学的(de)一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于(yú)下(xià)一代人工智(zhì)能(néng)计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于(yú)最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也(yě)提出(chū)了越(yuè)来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子(zi)的(de)人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理(lǐ)更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的(de)神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学(xué)习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络(luò)（动(dòng)物的(de)中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多(duō)数情况下(xià)人工神经网络能在(zài)外(wài)界信息的(de)基(jī)础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑(nǎo)神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的(de)人(rén)工(gōng)神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力(lì)资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给(gěi)，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科(kē)学与技(jì)术研(yán)究(jiū)院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑(nǎ复活的作者是谁，复活的作者是谁o)模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注意的是(shì)，有分析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经(jīng)细(xì)胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利(lì)用这复活的作者是谁，复活的作者是谁，复活的作者是谁复活的作者是谁15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多(duō)特(tè)征。

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