自聊天机器人ChatGPT火爆以公交车被C这才几天没做水，s货你是不是欠c了公交车站(yǐ)来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于(yú)数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“De公交车被C这才几天没做水，s货你是不是欠c了公交车站vPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越完美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全(quán)问题(tí)需要得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还有很多需(xū)要(yào)爆(bào)发式增(zēng)长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待(dài)在大(dà)模型和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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