据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的(de)一(yī)个(gè)科(kē)研团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要(yào)成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科(kē)学(xué)家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指50只芦丁鸡一年利润，一只芦丁鸡成本利润出(chū)，人工智能(néng)应(yīng)用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原子的(de)人(rén)工神经元(yuán)，它能学习和处(chù)理(lǐ)更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我(wǒ)的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或(huò)计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天(tiān)正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的(de)人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智能领(lǐng)域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知道神(shén)经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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