据媒体报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号(hào)进行计(jì)算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能(néng)力(lì)也(yě)提出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层(céng)层(céng)的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神(shén)经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和(hé)功能(néng)的(de)数学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下人工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息(xī)的基础上改变内部结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神(shén)经元相关业务的上市(shì)公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体(tǐ)来(lái)看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动(dòng)互(hù)联网，并(bìng)将算(suàn)法直接(jiē)和应用结(jié)合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人(rén)工神经元方式感知认知(zhī)智能问题建军是哪一年strong>。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服(fú)务(wù)门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用(yòng建军是哪一年)户对(duì)算力的多(duō)样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是(shì)，有分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何(hé)利(lì)用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多特征。