据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得(dé)克(kè)萨斯(sī)大(dà)学的一(yī)个(gè)科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于(yú)下一代人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算(suàn)能(néng)力(lì)也提(tí)出了越来越(yuè)高(gāo)的要(yào)求，只有开(kāi)发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备出了薄如原(yuán)子的人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层的(de)神经网络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不(bù)断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经(jīng)网络(luò)（动物的(de)中枢神一厢情愿是什么意思经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联(lián)结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据、云计算和(hé)移(yí)动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了(le)对大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式(shì)感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力服务(wù)门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满(mǎn)足(zú)各类(lèi)用户对算力(lì)的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全脑模拟计算一厢情愿是什么意思rong>。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的(de)是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如何(hé)利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特征。