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嘉应学院地址在哪里啊，嘉应学院学校地址 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们(men)走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发(fā)生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的加持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

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紧抓大模型与嘉应学院地址在哪里啊，嘉应学院学校地址算力，嘉应学院地址在哪里啊，嘉应学院学校地址trong>牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。