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坐镇和坐阵的区别脍炙人口，坐镇和坐阵有什么作用 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一(yī)次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可(kě)以(yǐ)发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便坐镇和坐阵的区别脍炙人口，坐镇和坐阵有什么作用一(yī)个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能(néng)够(gòu)做(zuò)出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一(yī)个(gè)过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术坐镇和坐阵的区别脍炙人口，坐镇和坐阵有什么作用还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。