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一二大写字怎么写千，大写的壹贰叁到十 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越完美的A一二大写字怎么写千，大写的壹贰叁到十I模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需(xū)要(yào)爆发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式，将创造的(de)边(biān)际成本(běn)降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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