600毫升等于多少斤水，800ml是多少水-连云港装饰公司,豪泽装饰

600毫升等于多少斤水，800ml是多少水 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结600毫升等于多少斤水，800ml是多少水果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国(guó)广播(bō)公司报(bào)道，土600毫升等于多少斤水，800ml是多少水耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一(yī)代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大(dà)算(suàn)力(lì)支(zhī)持(chí)。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技(jì)术创新(xīn)，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。