据媒(méi)体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣(xuān)布了(le)一(yī)项重要成就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士(shì)分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提(tí)出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的(de)神(shén)经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习(xí)和认(rèn)知科(kē)学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生(shēng)物(wù)神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑(nǎo)）的(de)结构和(hé)功能的数学模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息(xī)的基础上改变内部(bù)结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业(yè)务(wù)的上市公司包(bāo)括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具(jù)体(tǐ)情况如(rú)下馈赠的意思color: #ff0000; line-height: 24px;'>馈赠的意思：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大(dà)脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的(de)人工神经元方式感知(zhī)认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化(huà)算力(lì)服务平台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足(zú)各(gè)类用户对(duì)算力(lì)的(de)多样化、可靠性和便捷性的(de)需(xū)求。在类(lèi)脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规(guī)模的(de)全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不(bù)了(le)解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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