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纯棉和内裤莫代尔的哪个好,纯棉和内裤莫代尔有什么不同

纯棉和内裤莫代尔的哪个好,纯棉和内裤莫代尔有什么不同 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局等三(sān)部(bù)门拟组织(zhī)实施“北京市通用人工智(zhì)能产业(yè)创新伙伴计划(huà)”。其中(zhōng)提出(chū),到2025年,基(jī)本(běn)形成(chéng)要(yào)素齐(qí)全(quán)、技术领先、生态完备、可(kě)有(yǒu)力(lì)支撑数字经济高质量发展的(de)通用人工智能产业发展格(gé)局。上下游产业链布局持续优(yōu)化,优质算力、高质量数据供给支撑能力(lì)大幅提升,大模型创(chuàng)新应用引领全国,每(měi)年落地10个以上重(zhòng)点场(chǎng)景商业化标(biāo)杆应用并形成(chéng)10个以上行业(yè)标杆解(jiě)决方案,培育一(yī)批应用(yòng)大模型技术(shù)实现突破性成长(zhǎng)的标杆企业(yè),建成具有国际影响力的(de)通用人(rén)工智(zhì)能(néng)产业发展高地。

  主要任务方面,计划提(tí)到,加快满足近(jìn)期迫切算力(lì)需求。发挥本市算(s纯棉和内裤莫代尔的哪个好,纯棉和内裤莫代尔有什么不同uàn)力(lì)资源优(yōu)势,通过(guò)与云厂商(shāng)建立合作,加快(kuài)归集(jí)现有算(suàn)力,为市场主体提供多元化优质普惠算力,保(bǎo)障本(běn)市大(dà)模型团队和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新。采用用户单位与大模型团队结对(duì)方(fāng)式,对形(xíng)成场景(jǐng)应用模式或试(shì)点案(àn)例的本(běn)市大(dà)模型(xíng)团队训练、初创企业行业模型调优及行(xíng)业应(yīng)用推理(lǐ)算力,给予10%的财政补贴。探索支持各(gè)区重点布局(jú)的产业园区(qū)、基地按照入(rù)驻即享原则,对大模型企业给予算力支持。

  计划还提(tí)到,谋(móu)划(huà)建(jiàn)设(shè)国家级数据(jù)训(xùn)练(liàn)基地。在(zài)数据基础制度先行示范区布(bù)局(jú)中谋划建设国(guó)家级(jí)数(shù)据训练(liàn)基(jī)地,探索高价值(zhí)数据共享的版权、安全和激励机制问题,推动形成(chéng)基于贡献的(de)商(shāng)业(yè)化合作(zuò)模式。发挥(huī)本市(shì)从事人工智能训(xùn)练数(shù)据的(de)专业服务商(shāng)优(yōu)势,为(wèi)大模型预训(xùn)练的各个(gè)阶段所需的数据提供数据(jù)支撑和技术服(fú)务,开发涵盖文本、图(tú)像、视频等多模态的(de)高质量数据集(jí),助力国家级数(shù)据训练基地建设。支持发(fā)展基于AIGC技术的合成数据新产业。

  北京市通(tōng)用人(rén)工智能产(chǎn)业创新伙伴计划

  为抢抓(zhuā)通用人工智(zhì)能产业发(fā)展新机遇(yù),推动大模(mó)型技(jì)术创新应用,拟(nǐ)组织(zhī)实施(shī)“北(běi)京市通用人工(gōng)智(zhì)能产(chǎn)业(yè)创新伙伴计划”。伙(huǒ)伴计划(huà)聚焦于汇聚产(chǎn)业链上下游合作伙伴,构建政产学研用深(shēn)度融合的协同联动(dòng)产业体系,推进大模型研发和应用,解放和发展数字经济时代新的生产力,赋(fù)能千行百业数智化(huà)转(zhuǎn)型(xíng),助(zhù)力全球数(shù)字经济标杆城市建设。

  一、指(zhǐ)导思想

  以习近平新(xīn)时代(dài)中国特色社会主义(yì)思(sī)想(xiǎng)为指(zhǐ)导,深(shēn)入贯彻落实(shí)党的(de)二十大精神,深刻把握人工智能技术演进趋势和创新发展(zhǎn)规律,充(chōng)分发挥本市(shì)人工智能领(lǐng)域的(de)技术创(chuàng)新优势和(hé)产业资源优势,围绕人工智(zhì)能大模型的开发迭代,以场景应用为(wèi)牵引,集聚(jù)上下游伙伴,优化配置算力、数据和算法(fǎ),加速大模型的(de)行业应(yīng)用(yòng)落地,推动构(gòu)建通(tōng)用(yòng)人工智能产业生(shēng)态,打造数字经济发展新的(de)突破点(diǎn)、引(yǐn)爆(bào)点和增长点。

  二、纯棉和内裤莫代尔的哪个好,纯棉和内裤莫代尔有什么不同工作原则

  创新(xīn)驱动(dòng)。加快推动大模型基(jī)础理论(lùn)、关键技术和应用模(mó)式研究,取得一(yī)批标志性、引领性、示范性(xìng)的(de)创新应用成果(guǒ),提升北京人工(gōng)智能(néng)创新策源能力。

  应用牵引(yǐn)。有序推进本市(shì)智慧城市应用(yòng)场景开(kāi)放,加快推动大模型在行业应用(yòng)领(lǐng)域尽(jǐn)早落地(dì),不断提(tí)高场(chǎng)景应用的整(zhěng)体性、系统性、可靠性和前瞻性,以场景应用促进技术和产(chǎn)品的迭代升级。

  重(zhòng)点突破。围绕当前智能(néng)算力不足、高(gāo)质量(liàng)数据供给不(bù)够(gòu)等问题,抓住症结、精准施策,利(lì)用(yòng)我(wǒ)国在垂直领域的场景优(yōu)势,弥补关键薄弱环节,力争打(dǎ)通痛点、难点(diǎn)和堵(dǔ)点,实现行业大模型的率先突破(pò)。

  开放合(hé)作(zuò)。结合大模型发展关键环节,遴(lín)选各个环节合作伙(huǒ)伴,合(hé)作伙(huǒ)伴紧密合(hé)作、高效协同,形成(chéng)产业链共同体,共投资源、共有成(chéng)果(guǒ)、共享收(shōu)益、共筑生(shēng)态。

  三(sān)、工(gōng)作(zuò)目(mù)标(biāo)

  到(dào)2025年,基本形成(chéng)要(yào)素齐全、技术领先、生态完(wán)备(bèi)、可有力支撑数字经济高质(zhì)量发展的通(tōng)用人工智能(néng)产业发(fā)展格局。上下游产业链(liàn)布局(jú)持(chí)续优(yōu)化,优质算力(lì)、高(gāo)质量数据供给(gěi)支撑能力大(dà)幅(fú)提升,大模型创新应用引领(lǐng)全国,每年落地10个以上重点场(chǎng)景商业化标杆应用(yòng)并(bìng)形成(chéng)10个以上(shàng)行业标杆解决方案,培育一批应(yīng)用大(dà)模型技(jì)术实(shí)现突(tū)破(pò)性成长的标(biāo)杆企业,建成(chéng)具(jù)有国际影(yǐng)响力的通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)产业发(fā)展高地。

  四、“伙伴计(jì)划”范围

  “伙(huǒ)伴计(jì)划”旨在搭建人工智能大模型的开放合作平(píng)台,建立协同合作机制,寻找利益(yì)契(qì)合点和最大公约数,推进合作伙伴(bàn)协同联动,实现资(zī)源供给(gěi)充裕、技术自主创新(xīn)、应用落地(dì)见效、合作机制灵(líng)活的良性发展态势。具体划分为五类伙伴,即算力(lì)伙伴、数据伙(huǒ)伴、模(mó)型伙伴、应用伙伴(bàn)和投(tóu)资(zī)伙伴。根据自身(shēn)业(yè)务(wù)类(lèi)型,各类市场主体可承担一个或多个(gè)伙伴角色。

  (一)算(suàn)力伙伴(bàn)

  算力伙(huǒ)伴提供(gōng)多元化高质量算力(lì)资源,保障本(běn)市大(dà)模型企业和AIGC企业产品研发和技术创新(xīn),优先为本(běn)市大模型团(tuán)队和创新企业提供优质算(suàn)力服务,提供一(yī)系列(liè)的人工智(zhì)能开(kāi)发增值服务(wù)工具(jù),降低中小(xiǎo)企业和个人开发者的算力使用(yòng)门槛,扩(kuò)大本(běn)市大模型发展集聚引(yǐn)领优(yōu)势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是数据要素市场中包括数据提供方、数(shù)据服务方、数(shù)据交(jiāo)易方(fāng)在内的市(shì)场主体(tǐ)。针对(duì)大模型训练所需的高质量数据,发挥数(shù)据提供方(fāng)海量数据资(zī)源优势,基于(yú)数据交易方搭建(jiàn)的流通(tōng)交(jiāo)易平台(tái)和数(shù)据服务方的技术支撑,实现(xiàn)训(xùn)练数据的有效供给及(jí)合规高效、安全有序的流(liú)动。

  (三)模型(xíng)伙(huǒ)伴

  模型伙伴是服务政务、工(gōng)业、医(yī)疗、交通、金融、教育、文旅等行业的解决方(fāng)案服务商,通(tōng)过行业典型场景牵(qiān)引,在通用大(dà)模型的基础(chǔ)上开(kāi)发(fā)行(xíng)业模型,落地行业(yè)应用并(bìng)提供日常(cháng)服务,打通模型即服(fú)务(wù)的最后一公里,并以行业(yè)模(mó)型反哺通用(yòng)大(dà)模型技术的(de)迭代。

  (四)应用(yòng)伙伴

  应(yīng)用伙伴是指应用大(dà)模(mó)型能(néng)力(lì)支撑(chēng)业(yè)务发展的(de)各类行业用户,通(tōng)过开(kāi)放自(zì)身典型场景,支(zhī)撑打(dǎ)造(zào)基(jī)于行(xíng)业数据的精准模型,带动业务发(fā)展,实现差(chà)异化竞(jìng)争(zhēng)优势。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴(bàn)以(yǐ)资(zī)本赋能通用人(rén)工智能产业(yè)发展(zhǎn),发(fā)挥孵化、引(yǐn)导、带动作用,驱动科技创新(xīn)、培(péi)育标杆企业、促进(jìn)项目(mù)落地,推动(dòng)数字经济高质量发展。

  五(wǔ)、主要(yào)任务

  (一)加快满足近期迫切算(suàn)力(lì)需求。发挥本市算力资源优(yōu)势,通(tōng)过与云(yún)厂(chǎng)商(shāng)建立合(hé)作,加快归集现有算(suàn)力,为(wèi)市场(chǎng)主体提供多元化优质普惠(huì)算力,保障本(běn)市大(dà)模型团队和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新(xīn)。采(cǎi)用(yòng)用户单(dān)位与大模型团队(duì)结(jié)对(duì)方式(shì),对形成场景应(yīng)用模式(shì)或试点案例(lì)的本市大(dà)模型(xíng)团队训练、初创企业行业模型调优及行(xíng)业应用推理算力,给予10%的财(cái)政补贴。探索(suǒ)支持各区重点布局的产业园区、基地(dì)按照入驻即享原则(zé),对大模型企业给(gěi)予算力支持。

  (二)提升中长期(qī)算力供给(gěi)能力。加快建设海淀区北京人工智能公(gōng)共算力(lì)、朝阳区北京数字经济算力中心等重点(diǎn)项(xiàng)目,尽快形成(chéng)算力供给,完(wán)善本市(shì)算力(lì)供给体系。建设北京市公(gōng)共算(suàn)力服务平台,汇(huì)聚云(yún)厂商和本(běn)地算(suàn)力,形成(chéng)统一服务窗口并实现(xiàn)算力任务(wù)调度,提升集约化、规模化、专业(yè)化算(suàn)力能力,以商业化运营(yíng)为主(zhǔ)、政府(fǔ)适(shì)度补贴为辅,满足未(wèi)来5-10年本市人工(gōng)智能企(qǐ)业对(duì)算(suàn)力的规模(mó)化需求。提高环京地区算力一体化服务能力,形成全国算(suàn)力网络调度(dù)枢纽节点。

  (三)推出一批高质(zhì)量训练数据。梳理大模型训练数据需求清单和供给目录,建立(lì)数据供(gōng)需对(duì)接机制。基于市大数(shù)据中心(xīn)和(hé)北京国际大数据交易(yì)所(suǒ)探索建(jiàn)设可用于大模型训练的(de)公共数(shù)据专栏(lán)和社会数(shù)据专(zhuān)区,推动公共数据和社会数据定向(xiàng)有条件开放。发(fā)挥在(zài)京国家机(jī)关、科(kē)研院所(suǒ)、企事(shì)业单位丰富的数(shù)据资源优势,用好北京国际大数据交易所社会数(shù)据专区成(chéng)果及(jí)智源研究院中文语料库,形成训练数据(jù)的(de)定向供给(gěi),对(duì)数(shù)据提供方给(gěi)予一定比(bǐ)例的(de)补贴支(zhī)持。

  (四)谋划建设国家级数据训(xùn)练基地(dì)。在数据基(jī)础制度先行示范区布(bù)局中谋划建(jiàn)设国家级数(shù)据(jù)训练基(jī)地(dì),探索(suǒ)高价(jià)值数据共享的(de)版权、安全和激励(lì)机(jī)制(zhì)问题,推动形成(chéng)基于贡献的商业(yè)化(huà)合作模(mó)式。发挥本市从事人(rén)工智能训练数(shù)据的(de)专业服(fú)务商优势,为大模型预训(xùn)练的各(gè)个阶(jiē)段所需的(de)数(shù)据提供数据支撑(chēng)和技术服务,开发涵(hán)盖文本、图像、视频(pín)等多模态(tài)的(de)高质量数据集,助力(lì)国(guó)家(jiā)级(jí)数据训(xùn)练基地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技(jì)术的合成数据新产业。

  (五)实施(shī)大模型(xíng)应用创新标杆(gān)试点工(gōng)程。围绕首都之(zhī)窗智能问答(dá)、在线(xiàn)导办等场(chǎng)景,依托私(sī)有化(huà)部署的(de)算(suàn)力集群资源,逐(zhú)步(bù)开展政务(wù)服务(wù)行业专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接诉即办”辅助场(chǎng)景,总结专用模型实施部署经验(yàn),探索政务服(fú)务(wù)大模型服务(wù)模式。支(zhī)持金融机构(gòu)利用大(dà)模型技术打造“全能业(yè)务助理”,提升金融从业者(zhě)的服务半径和(hé)服(fú)务质量。探索大模型助力(lì)智慧城市建(jiàn)设,推动城市大脑等城市(shì)管理(lǐ)公共(gòng)平台开放数据接(jiē)口引(yǐn)入大(dà)模型辅助治理。

  (六)推动(dòng)大模型赋能千(qiān)行百业。支持本市企业在“模型即服务”人工智能产(chǎn)业链(liàn)中布局,加(jiā)强垂直领(lǐng)域攻关,实现重点场景应用(yòng)突破,丰富(fù)行业应用生态。聚焦本市虚(xū)拟数字人(rén)、数字医疗、电商零售等(děng)创新活跃的(de)数据优(yōu)势领域,加快推进大(dà)模型商业化落地应用(yòng),加速文字(zì)创造(zào)、人(rén)机(jī)交互、教育、影音(yīn)等场景落地(dì)应用。加速信息交互领(lǐng)域的数字(zì)化转型,变革知(zhī)识创造(zào)行(xíng)业生(shēng)产方式(shì),激发(fā)持续的数字(zì)创新活力,深度(dù)赋能千行百(bǎi)业。

  (七)培育软件开(kāi)发新(xīn)范(fàn)式(shì)。变革软件(jiàn)领(lǐng)域的开(kāi)发应用(yòng)模(mó)式(shì),提升软件生产(chǎn)力工具效能,利(lì)用生成式AI重构企业软件。以(yǐ)开源聚合(hé)创新,构建(jiàn)大(dà)模型开源社(shè)区(qū),吸引科研院(yuàn)所、代码托(tuō)管平(píng)台、开发者及(jí)团队在京形成(chéng)开(kāi)放、包容(róng)、活(huó)跃的创新氛围。在基(jī)础软件领域引入大模型(xíng)应用,提升国产操作系统(tǒng)、办公、设计(jì)、编程软件性能,丰(fēng)富信创软件品(pǐn)类。加强(qiáng)工业软(ruǎn)件与大(dà)模型融合,加快推(tuī)进智能工业(yè)软件开发应用(yòng),提升软件质量、丰富(fù)应用功(gōng)能(néng)。倡(chàng)导模(mó)型即服务,提升云(yún)服(fú)务商、集成企业服务(wù)水平。鼓(gǔ)励(lì)互联网(wǎng)服务迭(dié)代升级,推动涌现大模型+互联网新软件新服务。

  (八)实施大模型(xíng)底层支撑性技术筑基工程(chéng)。支持企(qǐ)业加大研(yán)发(fā)投(tóu)入,加(jiā)强互联协议、网络传输、能耗(hào)优(yōu)化等(děng)技(jì)术研发,提升片间(jiān)互联速率,构建(jiàn)高速计(jì)算集群网络传输(shū)系统,提升芯(xīn)片算力水平及(jí)集群表现。推进芯(xīn)片制造工艺突破,加速工艺能力建设进程(chéng),以Chiplet技(jì)术进步弥补(bǔ)先进工(gōng)艺技术(shù)代(dài)差(chà),超(chāo)前布局(jú)先进计算芯片(piàn)新技术(shù)、新架构。开(kāi)展面向(xiàng)不同芯片架构、不同(tóng)应用场(chǎng)景的(de)软(ruǎn)硬件精准(zhǔn)适(shì)配攻关,加快不同芯片架(jià)构的接(jiē)口适配(pèi)、共(gòng)性算子开发,加速(sù)推(tuī)出基于自主算力的(de)软(ruǎn)硬一体化解决方案。

  六、组织实施(shī)

  (一)多(duō)渠道征集(jí)伙伴计划成员。通过有关部(bù)门邀请、企业(yè)自(zì)荐、行业(yè)组织推荐等(děng)方(fāng)式,广泛征集伙伴计划(huà)成员,形成伙伴计划成员名(míng)单,发挥伙(huǒ)伴计划成员资源优势(shì),帮助加快大模(mó)型研(yán)发迭代(dài)、推广应用。

  (二(èr))建立常态化(huà)联系服(fú)务机制。建立与(yǔ)伙伴计(jì)划成员(yuán)常态化联系(xì)服务机制,将伙伴计划成员纳入市(shì)区两级重点企业服务(wù)机制。

  (三)加大资金支持力度(dù)。利用高精尖产业发展(zhǎn)资金等(děng)支(zhī)持通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能产业发展,推动算(suàn)力基(jī)础设施建设、数(shù)据流通交易、关键技(jì)术研发等。充分利用(yòng)高(gāo)精尖发展(zhǎn)基(jī)金,加大(dà)对通用人工智能产(chǎn)业投资(zī),积极引入(rù)社会(huì)资(zī)本,鼓励(lì)设立通用(yòng)人工智能产(chǎn)业基金,加大对企业投(tóu)入力(lì)度。

  (四)广泛开展宣传引(yǐn)导(dǎo)。充分发挥(huī)本(běn)市人工智能(néng)领(lǐng)域行业协会、产业(yè)联盟等社会(huì)组织的作用(yòng),积极推(tuī)广伙伴计划,做(zuò)好政策宣传,挖掘伙伴成员(yuán)优秀(xiù)经验做法、先进(jìn)技术产品、试点示范案例,加大(dà)推广力度。

  (五)加快大(dà)模型领域人才引育。支持(chí)伙伴计(jì)划成员引育更多(duō)具(jù)有国际(jì)竞争力(lì)和发展(zhǎn)潜力的人才(cái),打造大模(mó)型人(rén)才集聚高地。

  (六)积极开展先行先试。努力在国家相(xiāng)关部委指导和支持下(xià),争创国家(jiā)数(shù)据基础制度先(xiān)行先(xiān)试示范区,建立健全鼓(gǔ)励包容(róng)创新和审慎监管的环境(jìng)氛围。

  市经(jīng)济和(hé)信(xìn)息化局

  市科委、中关村管委会

  市发展(zhǎn)改革委

  2023年(nián)5月19日

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