据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布(bù)了一(yī)项(xiàng)重要(yào)成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代(dài)人(rén)工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究(jiū)成果刊(kān)载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算(suàn)力爆(bà德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷o)炸(zhà)时代的要求。而此德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷(cǐ)次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算(suàn)，形成(chéng)机器自(zì)我(wǒ)的学习。神(shén)经网(wǎng)络(luò)在机器(qì)学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大(dà)脑）的(de)结构和(hé)功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷ong>深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体(tǐ)情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经元方式感知(zhī)认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调(diào)度及弹(dàn)性(xìng)供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的(de)需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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