据媒体报道(dào)，来自英国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一(yī)项重要(yào)成(chéng)就：他们通(tōng)过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光(guāng)和电(diàn)信号(hào)进(jìn)行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备(bèi)出(chū)了薄(báo)如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不(bù)断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习(xí)。神(shén)经网络在(zài)机器(qì)学习和认(rèn)知科(kē)学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下毁掉一个老师最好的办法人工神经(jīng)网络能在(zài)外界信(xìn)息的(de)基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司(sī)包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的(de)深(shēn)入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)像(xiàng)人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服(fú)务平(píng)台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内(nèi)智能(néng)算(suàn)力(lì)、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对(duì)算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和(hé)神经细胞(bāo)，还(hái)有很(hěn)多不了解(jiě)的(de)地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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