据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米技(jì可惜天空不作美的意思，天空不作美的意思可惜天空不作美的意思，天空不作美的意思下一句下一句)术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能(néng)可惜天空不作美的意思，天空不作美的意思下一句力也(yě)提(tí)出了越来(lái)越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能(néng)适(shì)应未来算力(lì)爆(bào)炸时代(dài)的要(yào)求(qiú)。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器(qì)学(xué)习和认知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能(néng)的数学(xué)模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大(dà)量的人(rén)工神经元(yuán)联结(jié)进(jìn)行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易(yì)平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关(guān)业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移(yí)动(dòng)互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过(guò)统一(yī)的(de)算(suàn)力(lì)服务(wù)门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合(hé)调度(dù)及弹性(xìng)供给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力(lì)的(de)多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不了解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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