北京市(shì)经济和信息化(huà)局(jú)等三部门拟组(zǔ)织实(shí)施“北(běi)京(jīng)市通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能产(chǎn)业创新伙伴计划”。其中提出，到2025年，基本(běn)形成要素齐(qí)全、技术(shù)领先、生(shēng)态(tài)完备、可有力支撑数字(zì)经济高(gāo)质量发展的通用人工智能(néng)产业发(fā)展(zhǎn)格(gé)局。上下(xià)游产业链布局持续优化，优(yōu)质算力、高质量(liàng)数据供(gōng)给支撑能力(lì)大幅提升，大(dà)模型创新(xīn)应用(yòng)引领全国，每年落地10个以上重点(diǎn)场景商业化标杆应用并形成10个以上(shàng)行业标杆(gān)解(jiě)决方案(àn)，培育一批应用大模(mó)型(xíng)技术实现突破(pò)性成长(zhǎng)的标杆企业，建成具有国际影响力的通用人工(gōng)智(zhì)能产业发展高地。

　　主要任务方面，计(jì)划提到，加快满足近期迫(pò)切算力需求(qiú)。发(fā)挥(huī)本市(shì)算(suàn)力(lì)资(zī)源优(yōu)势，通过(guò)与云厂商建立合作，加快(kuài)归集(jí)现有算力，为市场(chǎng)主体提(tí)供多元化优质普惠(huì)算力(lì)，保障本市大模(mó)型(xíng)团(tuán)队和AIGC企业产(chǎn)品研(yán)发和技(jì)术(shù)创新。采用用户单位与大模型(xíng)团队结(jié)对方(fāng)式，对形成(chéng)场景应用模式或(huò)试点案例的本市大模型团(tuán)队训练(liàn)、初(chū)创企业行业模型调优及行业应用(yòng)推理算力，给予10％的财政补贴(tiē)。探(tàn)索支(zhī)持各区重点(diǎn)布局(jú)的产业园区、基(jī)地(dì)按照入驻(zhù)即享(xiǎng)原则，对大模型企业(yè)给予算力支(zhī)持。

　　计划还提到，谋划建(jiàn)设国家级数据训练基地。在数据基础制(zhì)度先行(xíng)示(shì)范区布局中(zhōng)谋划(huà)建设(shè)国家级(jí)数据训练基(jī)地，探(tàn)索高(gāo)价值数据共享的(de)版权、安全和激(jī)励机制问题，推(tuī)动形(xíng)成(chéng)基于(yú)贡(gòng)献(xiàn)的商业化合作模式。发(fā)挥本市从(cóng)事人工智能训练数据的专(zhuān)业服务商优(yōu)势，为(wèi)大模(mó)型(x俄罗斯语乌拉是什么意思 中国人可以说乌拉吗íng)预训练(liàn)的各个(gè)阶段所需的数据提供数据(jù)支撑和技术服务(wù)，开发涵盖文本(běn)、图像、视频等多模态(tài)的高(gāo)质量数(shù)据集，助力国家(jiā)级数据(jù)训练基地建设。支持发展基于AIGC技术(shù)的(de)合成数据新产业。

　　北京市通用人工智能产业创新伙伴计划

　　为抢抓通用(yòng)人工智能产业发展新机遇，推动大模型技术(shù)创新应用，拟组织(zhī)实施“北京市通用人工智能产业创新伙伴计(jì)划”。伙(huǒ)伴计划聚焦于汇聚产业链上下游合(hé)作(zuò)伙伴，构建(jiàn)政产(chǎn)学研用深度(dù)融合的协同联动(dòng)产业体(tǐ)系，推进大模型研发和应用，解(jiě)放和发展数字(zì)经济(jì)时代新的(de)生产(chǎn)力，赋能千行百(bǎi)业数(shù)智化转型，助力全球数字经济标杆城市建(jiàn)设。

　　一(yī)、指导思想

　　以(yǐ)习近平(píng)新时代中国特色社会主义思想为(wèi)指导，深入贯(guàn)彻落实(shí)党(dǎng)的(de)二(èr)十大精神，深刻把(bǎ)握人工智(zhì)能技术(shù)演进趋势和(hé)创新发展规律，充分(fēn)发挥本市人(rén)工智能领域的技术(shù)创新优势(shì)和产业资(zī)源优(yōu)势(shì)，围绕(rào)人(rén)工(gōng)智能大模型的开(kāi)发迭代，以场景应用为牵引，集聚上(shàng)下(xià)游(yóu)伙伴，优化配置算力、数据和(hé)算(suàn)法，加速大(dà)模型的行(xíng)业应用落地，推动(dòng)构建通用人(rén)工智能产业生态，打(dǎ)造数(shù)字经济发(fā)展新的突破点、引爆点(diǎn)和增长点。

　　二、工作(zuò)原则(zé)

　　创新(xīn)驱(qū)动。加快(kuài)推(tuī)动(dòng)大模(mó)型基础理论(lùn)、关键(jiàn)技(jì)术和应用模式研究，取得一批标志性、引领性、示范性的创(chuàng)新(xīn)应用(yòng)成果，提升(shēng)北京人工(gōng)智(zhì)能创新策(cè)源能(néng)力。

　　应用牵引(yǐn)。有序推(tuī)进本(běn)市智慧城市(shì)应用场景开放(fàng)，加快推动(dòng)大模型在行(xíng)业应用领域尽早落地，不断提高场景应(yīng)用的整(zhěng)体(tǐ)性、系统性、可靠性和前瞻性，以场景应用促进技术和(hé)产品的迭(dié)代(dài)升级(jí)。

　　重点突破(pò)。围绕当前(qián)智能算(suàn)力不足(zú)、高质(zhì)量数(shù)据(jù)供给不够等问(wèn)题(tí)，抓住症结(jié)、精准施策，利用我(wǒ)国在垂直领域的场景优势，弥补关(guān)键薄弱环节，力争打通(tōng)痛点、难点和堵点，实(shí)现行业大模型的率先突破。

　　开放(fàng)合作(zuò)。结合大模型发展关(guān)键环节(jié)，遴选各个(gè)环节(jié)合作伙伴，合作伙(huǒ)伴紧密合作、高效协同，形成产业(yè)链(liàn)共同体，共(gòng)投资源、共有成果、共享收益、共筑生态。

　　三、工作目标

　　到2025年，基本形成(chéng)要素齐全、技术领先、生态完备、可(kě)有(yǒu)力支撑数字(zì)经(jīng)济高质量发展的通(tōng)用人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)格局。上下游(yóu)产业(yè)链布局持(chí)续(xù)优(yōu)化，优质算力、高(gāo)质(zhì)量(liàng)数(shù)据供(gōng)给支撑能力大幅提(tí)升，大(dà)模型创新应(yīng)用(yòng)引领全国(guó)，每年(nián)落地10个以(yǐ)上重点场景(jǐng)商业化标杆应用并形成10个以上行(xíng)业(yè)标杆解决方案，培育一(yī)批(pī)应用大模(mó)型技术(shù)实(shí)现突破(pò)性(xìng)成长的标杆企(qǐ)业，建(jiàn)成具有国际影响力的通用人(rén)工智能产业(yè)发展(zhǎn)高地(dì)。

　　四、“伙伴计(jì)划”范围

　　“伙(huǒ)伴计划(huà)”旨在搭建人(rén)工智能大(dà)模型的开放合(hé)作(zuò)平(píng)台，建立协同合(hé)作(zuò)机制，寻找利益契合点和最(zuì)大公(gōng)约数，推进合作(zuò)伙伴协同联动，实现资源供(gō俄罗斯语乌拉是什么意思 中国人可以说乌拉吗ng)给充裕、技(jì)术自主创(chuàng)新、应用(yòng)落地见(jiàn)效、合作(zuò)机(jī)制灵活(huó)的良性(xìng)发展态势。具体(tǐ)划分为五类伙伴，即算力伙(huǒ)伴、数(shù)据伙伴、模型(xíng)伙伴、应用伙伴和投资伙伴。根据(jù)自身业务类(lèi)型，各类市场(chǎng)主体(tǐ)可承担一个或多个伙伴角色。

　　（一）算力伙伴

　　算力伙伴提供多(duō)元化高质(zhì)量(liàng)算力(lì)资源(yuán)，保(bǎo)障(zhàng)本市大模型企业和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新，优先为本市大(dà)模型团(tuán)队和创新企业提供优质(zhì)算力(lì)服务(wù)，提供一系列的人(rén)工智能开发增值服(fú)务俄罗斯语乌拉是什么意思 中国人可以说乌拉吗工具，降低(dī)中小企业和个(gè)人(rén)开发者(zhě)的算(suàn)力使用门槛(kǎn)，扩大(dà)本市大(dà)模型发展集聚引(yǐn)领优势。

　　（二）数据伙伴

　　数据伙伴是数据要素市场中包括数据提供(gōng)方、数(shù)据服务方(fāng)、数据交易方在内(nèi)的市场主体。针对大模型训练(liàn)所需(xū)的高质量数据，发挥数据提供方海量数据资源优(yōu)势，基于数(shù)据(jù)交易方搭建的流(liú)通交易平台和数据(jù)服务方的(de)技术(shù)支撑，实现(xiàn)训练数据(jù)的有效供给及(jí)合规高效、安全有序的流动(dòng)。

　　（三(sān)）模型伙伴

　　模型伙伴是服务政务、工业、医疗(liáo)、交通、金(jīn)融、教(jiào)育、文旅等行(xíng)业的解(jiě)决方(fāng)案服务(wù)商，通过行业典型场景牵引，在通(tōng)用(yòng)大模型的(de)基(jī)础上开发行(xíng)业模型，落地行业应用(yòng)并提供日常服务，打通模型即服务的(de)最后一(yī)公里，并以行业模型反(fǎn)哺通用大模型(xíng)技术的迭代。

　　（四）应(yīng)用伙伴(bàn)

　　应(yīng)用伙伴是指应(yīng)用(yòng)大模型能(néng)力支撑业务发展的各类(lèi)行(xíng)业用户(hù)，通(tōng)过开放自身典型(xíng)场景，支撑(chēng)打造基于行(xíng)业数(shù)据的精(jīng)准模型，带动(dòng)业(yè)务发展，实现差异(yì)化(huà)竞争优势。

　　（五(wǔ)）投资伙伴

　　投资伙(huǒ)伴以资本赋能(néng)通用人工智能产业(yè)发展，发挥孵化、引导、带动作用(yòng)，驱动科(kē)技(jì)创新、培(péi)育标杆企业、促进项目落(luò)地(dì)，推动(dòng)数(shù)字(zì)经济高质量发展。

　　五、主(zhǔ)要任(rèn)务

　　（一(yī)）加快满(mǎn)足近期迫切算力(lì)需求。发(fā)挥本市算力(lì)资源优势，通过与云厂商建立合作，加(jiā)快归集现有算(suàn)力(lì)，为市场主体提供多元(yuán)化优质普惠算力，保障本市(shì)大模型团(tuán)队(duì)和(hé)AIGC企业产品研发和技术(shù)创新(xīn)。采用(yòng)用户单位与大模型(xíng)团(tuán)队结对(duì)方式，对形(xíng)成(chéng)场(chǎng)景(jǐng)应用模式或(huò)试点(diǎn)案例的本市大模(mó)型团队训(xùn)练、初(chū)创企业行业(yè)模型调优及(jí)行业应用推理(lǐ)算力，给予10％的财政(zhèng)补贴(tiē)。探(tàn)索支持(chí)各区重点布局的产业园区(qū)、基地(dì)按照(zhào)入驻即(jí)享(xiǎng)原则，对(duì)大模型企业给予算力支持。

　　（二(èr)）提(tí)升中长(zhǎng)期算(suàn)力供给能(néng)力。加快建(jiàn)设海(hǎi)淀区北(běi)京人工智能(néng)公共(gòng)算力(lì)、朝(cháo)阳区北京(jīng)数字经济算力中(zhōng)心等重点项目，尽快形成算(suàn)力供给(gěi)，完善本市(shì)算力供给体系。建设北京市(shì)公共(gòng)算力服务平台，汇(huì)聚云厂(chǎng)商和(hé)本地算力，形成(chéng)统一(yī)服务窗口并实现(xiàn)算(suàn)力(lì)任务调度，提(tí)升集约化、规模化、专业化算力(lì)能(néng)力，以商(shāng)业化运(yùn)营为(wèi)主(zhǔ)、政(zhèng)府适(shì)度补贴为辅，满足(zú)未来5-10年本市人工智能企(qǐ)业(yè)对算力的规模化需求。提(tí)高环(huán)京地区算力一体化(huà)服(fú)务能力，形成全国算力网(wǎng)络调度(dù)枢纽节点。

　　（三）推出(chū)一批高质量训练数据。梳理大模型训练(liàn)数据需求清单和供给目录，建立(lì)数据供需对接机制。基于市大数据中心和北京国际(jì)大数据交易(yì)所(suǒ)探索建(jiàn)设可用于大模型训(xùn)练的公共数据专栏和社会数据专(zhuān)区，推动公(gōng)共数(shù)据和(hé)社会数据定(dìng)向有条件开放。发挥在京国家机关(guān)、科研院所(suǒ)、企事(shì)业(yè)单位丰富的数据资源优势，用好北(běi)京(jīng)国际大数据交易所(suǒ)社(shè)会数据专区成果及智源(yuán)研究院(yuàn)中文(wén)语料(liào)库，形成训练数据(jù)的定向供给，对数据提供方给(gěi)予一定比例的补(bǔ)贴支持。

　　（四）谋划(huà)建设国家级数据训练基地。在数据(jù)基础制度(dù)先行(xíng)示范区(qū)布(bù)局中(zhōng)谋划建设国家级数据(jù)训(xùn)练基地，探索(suǒ)高(gāo)价值数据共(gòng)享的版权(quán)、安全和激励机(jī)制问题(tí)，推动(dòng)形(xíng)成基于贡献的(de)商业(yè)化合作模式(shì)。发挥本市(shì)从事人工智能训练数(shù)据的专业服务商优势，为大模型预训(xùn)练的各个阶段(duàn)所需的数(shù)据提供数据支(zhī)撑和技术(shù)服务，开发涵盖文本、图像、视频等多模(mó)态的高质量数据集，助(zhù)力(lì)国家级(jí)数据(jù)训练基地建设(shè)。支持发(fā)展基于AIGC技术(shù)的(de)合成数据新产业。

　　（五(wǔ)）实施大模型应用创新标杆试点工程(chéng)。围绕(rào)首都(dōu)之(zhī)窗智能问(wèn)答(dá)、在线导办等场景，依托私有(yǒu)化部署的算力集群资源，逐步开展政务服(fú)务行业专有模型训(xùn)练、精调、剪枝、蒸馏等工作，赋能“12345接诉即办(bàn)”辅助场景，总结专(zhuān)用(yòng)模型实施部(bù)署(shǔ)经(jīng)验，探索政务服务大模型服务模式。支持金融机构利用大模(mó)型(xíng)技术(shù)打造“全能业务助理”，提(tí)升(shēng)金融从(cóng)业者的服务(wù)半径和服务质(zhì)量。探索大模(mó)型(xíng)助力智(zhì)慧城市建(jiàn)设，推动城市大脑等城市管理公共(gòng)平台开放数据接口引入大模型辅助治理。

　　（六）推(tuī)动大(dà)模(mó)型赋能(néng)千行百业。支持本市企业在(zài)“模型即(jí)服务”人工智能产业链中布局，加强垂直领(lǐng)域(yù)攻关，实现(xiàn)重(zhòng)点场景应用突破(pò)，丰富行业应用生态。聚(jù)焦(jiāo)本(běn)市虚拟数字人、数字医疗、电商零售(shòu)等创新活跃的数据优势领域，加快推(tuī)进大模(mó)型商业化落地应(yīng)用(yòng)，加速(sù)文(wén)字创(chuàng)造、人(rén)机交互、教(jiào)育、影音等(děng)场景落地(dì)应用。加速(sù)信息交互领(lǐng)域的数(shù)字(zì)化转型，变革知(zhī)识(shí)创造(zào)行(xíng)业生产(chǎn)方(fāng)式，激发持续的数字创新活力，深度赋(fù)能(néng)千(qiān)行百业。

　　（七）培育软件开发新范式。变(biàn)革(gé)软件领域的开发应用(yòng)模式，提升(shēng)软件生(shēng)产力工具效能，利用生成式AI重构企(qǐ)业软件。以开源聚(jù)合创(chuàng)新(xīn)，构建(jiàn)大模型开源社(shè)区，吸引科(kē)研院所、代(dài)码托管平台(tái)、开发者及团队在京形成开放、包容(róng)、活跃的创新氛围。在基(jī)础软件领域(yù)引(yǐn)入大(dà)模型应用(yòng)，提升(shēng)国产操作系统(tǒng)、办公、设(shè)计、编程软件性(xìng)能，丰富信创软件品类(lèi)。加强工业软(ruǎn)件与(yǔ)大模(mó)型融合，加快推进智(zhì)能工业软件开发应用，提升软件(jiàn)质量、丰富应(yīng)用功能(néng)。倡导模型即服务，提升云服务商、集成企业(yè)服务水平(píng)。鼓励互联(lián)网(wǎng)服(fú)务迭代升级(jí)，推动涌现大(dà)模型+互联(lián)网新(xīn)软(ruǎn)件新服务(wù)。

　　（八）实施大模型底层支撑性技术筑基工程。支持企业加大研发投入，加强互联协(xié)议(yì)、网络传(chuán)输(shū)、能耗优化(huà)等技术(shù)研发，提升片(piàn)间互(hù)联速(sù)率，构建高速(sù)计算(suàn)集群网络传输系统，提升芯片(piàn)算力(lì)水平及集(jí)群表现(xiàn)。推进芯片制造工艺突破(pò)，加速工艺能力建(jiàn)设进(jìn)程，以Chiplet技术(shù)进(jìn)步(bù)弥(mí)补先进(jìn)工艺技术代差，超(chāo)前(qián)布(bù)局(jú)先进计算(suàn)芯(xīn)片新(xīn)技术、新架构。开展(zhǎn)面向不同芯片架构(gòu)、不同应(yīng)用场景的软硬件(jiàn)精准适配攻关，加快(kuài)不(bù)同(tóng)芯片架构的接口适配、共(gòng)性算子(zi)开(kāi)发，加速推出基于(yú)自主算力的软硬一(yī)体化解决(jué)方案(àn)。

　　六、组织实施

　　（一）多(duō)渠道(dào)征(zhēng)集伙(huǒ)伴计划成员。通过有关(guān)部门邀请、企业自荐、行业组织(zhī)推荐等方式，广泛征(zhēng)集伙伴计(jì)划成员，形成(chéng)伙伴计划成(chéng)员名单，发挥伙伴计划成员资源(yuán)优势，帮(bāng)助加快(kuài)大模(mó)型研(yán)发迭代、推广应用。

　　（二）建(jiàn)立常(cháng)态(tài)化联系(xì)服务机(jī)制(zhì)。建立与伙伴计划成员常态化联系(xì)服务机制，将(jiāng)伙(huǒ)伴计划成(chéng)员纳(nà)入(rù)市(shì)区两级重点企业服务机制。

　　（三）加大资金支(zhī)持力度。利用高(gāo)精尖产(chǎn)业(yè)发展资金等(děng)支持通用人工智能(néng)产业发展，推动算(suàn)力基(jī)础设施建设、数(shù)据流通交易、关键技术研发等。充(chōng)分利用高精尖发展基金，加大对通用人工智能产业(yè)投资，积极引入社(shè)会资本，鼓励设(shè)立通(tōng)用人工智能产业基(jī)金，加大对企(qǐ)业(yè)投入力度(dù)。

　　（四）广泛开展宣传引导。充分发挥本(běn)市人工智能领域行业(yè)协会、产业(yè)联盟(méng)等社会组织的作用，积极推广伙伴(bàn)计(jì)划，做好政策(cè)宣(xuān)传，挖(wā)掘伙伴成(chéng)员(yuán)优秀经验做(zuò)法、先(xiān)进技术(shù)产品(pǐn)、试点示范案例(lì)，加(jiā)大推广力度。

　　（五）加快大模型(xíng)领域人才引育。支持伙伴计划成(chéng)员(yuán)引(yǐn)育更多具(jù)有国(guó)际竞(jìng)争力(lì)和发展潜力的人才(cái)，打造大模型(xíng)人(rén)才(cái)集聚高地。

　　（六）积(jī)极(jí)开展先行先试(shì)。努力在国家相关部(bù)委指导和支(zhī)持(chí)下，争(zhēng)创国家数据基础(chǔ)制度先行先试示范(fàn)区(qū)，建立健(jiàn)全(quán)鼓励包容(róng)创新和审慎监(jiān)管的环(huán)境氛围。

　　市经济和信息化局(jú)

　　市(shì)科委、中关(guān)村管委(wěi)会(huì)

　　市发展改革委

　　2023年5月(yuè)19日

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