据(jù)媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出，人工(gōng)智(zhì)能(néng)应用的(de)发展呈指数(shù)级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越来保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次越(yuè)高的(de)要求，只有开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了(le)薄(báo)如(rú)原(yuán)子的(de)人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科(kē)学(xué)领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功能(néng)的数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经元联(lián)结(jié)进行(xíng)计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能(néng)在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应(yīng)用(yòng)结合(hé)，在应(yīng)用(yòng)中不断(duàn)迭代(dài)循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神经(jīng)保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次trong>元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对(duì)算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智(zhì)能科(kē)学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑和(hé)神(shén)经细(xì)胞，还有很多不(bù)了(le)解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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