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学生级和届怎么区分，毕业的级和届怎么区分 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的关(guān)键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

学生级和届怎么区分，毕业的级和届怎么区分rong>警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如(rú)果这(zhè)样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了(le)一(yī)波(bō)梗，一(yī)个(gè)能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态(tài)大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态(tài)大模型是(shì)典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双(shu学生级和届怎么区分，毕业的级和届怎么区分āng)模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。