据媒体(tǐ)报(bào)道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了(le)薄如原子(zi)的人工神(shén)经元，它能学习和(hé)处(chù)理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公(gōng)开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在(zài)机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经网络能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变(biàn)内(nèi)部结(jié)构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近(jìn)期(qī)在互动(dòng)易平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关(guān)业务的上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如下：

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　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据(jù)、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全国(guó)范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足各类用户(hù)对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全国一体化算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事(shì)实(shí)上，不知道神(shén)经细(xì)胞(bāo)是如何(hé)利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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