自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创作的(de)过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形(xíng)算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业层面都有青金石的五行属性，青金石的五行属性是什么了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人(rén)们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么(me)高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的(de)本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出(chū)独(dú)立(lì)价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这(zhè)方面，多模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年(ni青金石的五行属性，青金石的五行属性是什么án)，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆(fù)内容生产的(de)方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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