自(zì)聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人(rén)工智能(néng)话(huà)题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇pa三角形垂线的定义和性质，垂线的定义和性质七年级rty”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生三角形垂线的定义和性质，垂线的定义和性质七年级产成(chéng)本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算三角形垂线的定义和性质，垂线的定义和性质七年级力可(kě)以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的(de)算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待(dài)在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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