据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的(de)一个(gè)科(kē)研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大小的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而(ér)此(cǐ)次(cì)科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的(de)人(rén)工神经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一(yī)层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归(guī)类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在(zài)机器(qì)学习和认知科(kē)学(xué)领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大(dà)多数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在(zài)应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)<康师傅是哪国的牌子？strong>飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全国(guó)范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力(lì)的多样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需(xū)求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复旦大(dà)学(康师傅是哪国的牌子？xué)类(lèi)脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的(de)地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特(tè)征。

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