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起飞前多久停止登机，起飞前多久停止登机口 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量(起飞前多久停止登机，起飞前多久停止登机口liàng)的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(z起飞前多久停止登机，起飞前多久停止登机口hè)个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提(tí)供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大(dà)的(de)应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能(néng)发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美(měi)元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优(yōu)势。