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晓丹小仙女身高 晓丹是什么世界冠军 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年失业率的(de)上升,更重要(yào)却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推(tuī)高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。假如今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际(jì)青(qīng)年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主要转向服务(wù)业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业,但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结构的(de)分化(huà),带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人(rén)口从(cóng)十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的(de)变化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失(shī)业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提(tí)示(shì):服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济(jì)逐步(bù)复苏(sū)的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较(jiào)去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点(diǎn),但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业率的主要(yào)是三(sān)个因素:①青年(ni晓丹小仙女身高 晓丹是什么世界冠军án)失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业(yè)率时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一(yī)定(dìng)是失业(yè)增加的结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我国的劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口(kǒu))在2015年(nián)之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高(gāo)到七(qī)普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率变(biàn)动的是失(shī)业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在(zài)3月(yuè)就业数据(jù)解(jiě)读时,披(pī)露了当前青年就业和失(shī)业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来(lái)看(kàn),今年前四个(gè)月(yuè)青年失业(yè)形势要好于去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影(yǐng)响(xiǎng),我国(guó)青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月(yuè)达(dá)到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由(yóu)于工作经(jīng)验和(hé)技能相(xiāng)对(duì)不熟练(liàn),往往(wǎng)在(zài)企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据(jù)月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部(bù)分失业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失(shī)业人口中,第一(yī)大失(shī)业原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中,年(nián)龄越低(dī),平均受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一(yī)比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)也(yě)大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占(zhàn)比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业(yè)人口来自何处(chù)之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民(mín)经济分(fēn)类的(de)农业和(hé)工业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服(fú)务行(xíng)业(yè)吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受(shòu)教育(yù)年限,来计算(suàn)各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去(qù)十年(nián)青年(nián)就业(yè)流入的主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸(xī)纳的(de)青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限基本一致,即青年(nián)就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青年失业(yè)比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型行业的青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度服务业(yè)复苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的(de)房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看(kàn),当前青年失业人员(yuán)增长的(de)症结(jié)在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流(liú)向知识密(mì)集(jí)型服务(wù)业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏结构分化,带(dài)来的青(qīng)年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分(fēn)化(huà)。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这(zhè)些(xiē)行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是(shì)建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生(shēng)人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段(duàn)群体,大(dà)部(bù)分青年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局披露的(de)青年就(jiù)业和失业人(rén)数(shù),当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人(rén)口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶(è)化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是(shì)就业观(guān)念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对(duì)学历(lì)的(de)推崇导晓丹小仙女身高 晓丹是什么世界冠军致本(běn)科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部(bù)分(fēn)青年人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难(nán)以改变失(shī)业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要,这也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  青年失(shī)业率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时(shí),有必要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针对全(quán)部就业(yè)人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含(hán)在(zài)内(nèi)。因此,许多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青年人(rén)口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的(de)人(rén)员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施(shī),每年进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的(de)城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3晓丹小仙女身高 晓丹是什么世界冠军月,为更及(jí)时准确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度(dù)劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查(chá)的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调(diào)查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普查(chá)的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会(huì)根据普查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的(de)年(nián)鉴将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限公司(sī)

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