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崤什么时候读yao佳肴,崤什么时候读

崤什么时候读yao佳肴,崤什么时候读 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中,他再次表示:“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的(de)。

他(tā)预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”,包(bāo)揽一切应用(yòng),与人们进(jìn)行沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料(liào)正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

崤什么时候读yao佳肴,崤什么时候读t="ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技(jì)行(xíng)业(yè)?_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片,就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一(yī)样(yàng)的画作(zuò),这让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜,他们会(huì)将生成的美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业?_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ),主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前(qián),大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可(kě)能(néng)的符合要(yào)求,但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物(wù)的姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助(zhù),就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

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通(tōng)过图片就可(kě)以看(kàn)出来(lái),效(xiào)果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的(de)是,除了真实的照片(piàn),草(cǎo)图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

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不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大(dà),甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图(tú),因为(wèi)太逼真,被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播(bō)了

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不过(guò)仔细观察可以发现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示:“现在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太会画人(rén)的手,但(dàn)最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展(zhǎn),AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的(de)绘图效果,如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn),将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后,其创作没(méi)有任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵魂,难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视,太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方崤什么时候读yao佳肴,崤什么时候读trong>

技(jì)术都是有两面性的,潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来,人工智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量,将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年,人(rén)工智能在技术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大进(jìn)展,AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀,反(fǎn)而都(dōu)非常简单,比如一(yī)匹正在(zài)喝水的(de)马,一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊,或者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录(lù)像,随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下(xià)一(yī)段。

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但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单(dān),创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后,AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗,一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频(pín)的AI还不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清,也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感(gǎn),一(yī)个素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的(de)视频就意味着,一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的内容生产方式,可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用(yòng),对于下一代互联(lián)网各种元素的(de)构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域,本身就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ),而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图,有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容,走向了可以生(shēng)成内容,甚至(zhì)能(néng)够创造出独(dú)立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出(chū),在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后,多模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座(zuò),是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一,包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型(xíng)),训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

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此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时,更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng),让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面,多(duō)模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新,多模(mó)态大(dà)模型已经在人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域提出了(le)很多(duō)年(nián),业界也(yě)有不少技术突破,但(dàn)是,多(duō)模(mó)态大模型进一(yī)步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn),到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然,这方面,由算(suàn)力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此外(wài),还有很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新,将在人工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式(shì),将创造的(de)边际成本降(jiàng)低,让(ràng)万众受(shòu)益(yì)。

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