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体校怎么考,上体校需要什么条件呢，体校需要什么条件可以考？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈(tán)论人工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的(de)图(tú)像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看(kàn)出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

不得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控(kòng)期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全(quán)没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发(fā)布到网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么(me)高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的(de)支持(chí)。这方(fāng)面，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上(shàng)升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。