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  方差是各个(gè)数据(jù)与平均(jūn)数之差的平方的和(hé)的平均数,公式为:

  其中(zhōng),x表示样本的平均(jūn)数,n表示样本的数量(liàng),xi表(biǎo)示(shì)个体,而(ér)s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表(biǎo)达式(shì):两个数的和与这(zhè)两个(gè)数的差的积等于这两个数的平方(fāng)差。

  此即平(píng)方差公式

  标(biāo)准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算(suàn)术平均数(shù)的(de)平(píng)方根,用(yòng)σ表示。

  在概率统计中(zhōng)最(zuì)常(cháng)使(shǐ)用作为统(tǒng)计分布程度上的测量。

  标准差是方差的算术平(píng)方根。

  标准(zhǔn)差能反映一个数据集的离散程(chéng)度。人次是指什么,人次是单位吗or: #ff0000; line-height: 24px;'>人次是指什么,人次是单位吗

  扩展(zhǎn)资料:

  方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。

  方差是各变量值与其均值离差平方(fāng)的(de)平均(jūn)数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。

  标准差为(wèi)方差的(de)算术平方根,用(yòng)S表示。

  标准差可以当作不确定性的(de)一种测(cè)量(liàng)。

  例如在物理(lǐ)科学中(zhōng),做重复性测量时(shí),测量数值集(jí)合(hé)的(de)标(biāo)准差代表这(zhè)些(xiē)测量(liàng)的(de)精确度(dù)。

  当要决定测量值是否符合预测值,测量(liàng)值(zhí)的标准差占有决(jué)定性重要角色:如果测(cè)量平均值与预测值相差太远,则认(rèn)为测量值与预测值互相矛盾。

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